第一章　醫(yī)療大數據相關概述
1.1　醫(yī)療大數據基本概述
1.1.1　醫(yī)療大數據概念
1.1.2　醫(yī)療大數據來源
1.1.3　醫(yī)療大數據分類
1.2　醫(yī)療大數據主要特征
1.2.1　數據體量巨大
1.2.2　數據的多態(tài)性
1.2.3　數據的隱私性
1.2.4　數據的時序性
1.2.5　數據的冗余性
1.2.6　數據的不完整性
1.3　醫(yī)療大數據產業(yè)鏈分析
1.3.1　產業(yè)鏈結構
1.3.2　產業(yè)鏈圖譜
第二章　2022-2024年醫(yī)療大數據發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1　2022-2024年主要發(fā)達國家政策環(huán)境及經驗借鑒
2.1.1　美國
2.1.2　英國
2.1.3　歐盟
2.1.4　日本
2.1.5　韓國
2.1.6　經驗借鑒
2.2　2022-2024年中國醫(yī)療大數據政策體系
2.2.1　監(jiān)管體系
2.2.2　政策匯總
2.2.3　政策規(guī)劃
2.2.4　監(jiān)管作用
2.2.5　行業(yè)標準
2.2.6　建設方案
2.2.7　行動綱要
2.3　2022-2024年中國醫(yī)療大數據政策成果
2.3.1　國家層面
2.3.2　地方層面
第三章　2022-2024年醫(yī)療大數據技術基礎發(fā)展分析
3.1　大數據
3.1.1　大數據產業(yè)發(fā)展概況
3.1.2　大數據產業(yè)規(guī)模分析
3.1.3　數字經濟的發(fā)展水平
3.1.4　大數據產業(yè)投資項目
3.1.5　大數據產業(yè)應用場景
3.1.6　大數據產業(yè)發(fā)展重點
3.1.7　應用于健康醫(yī)療領域
3.2　云計算
3.2.1　云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2　云計算市場競爭格局
3.2.3　云計算服務商業(yè)模式
3.2.4　云計算產業(yè)盈利模式
3.2.5　云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6　應用于醫(yī)療數據挖掘
3.3　物聯(lián)網
3.3.1　物聯(lián)網技術基本概述
3.3.2　物聯(lián)網產業(yè)體系價值
3.3.3　物聯(lián)網設備數量規(guī)模
3.3.4　物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5　物聯(lián)網產業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6　物聯(lián)網運營商發(fā)展狀況
3.3.7　物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展前景
3.3.8　應用于智能醫(yī)療領域
3.4　移動互聯(lián)網
3.4.1　互聯(lián)網用戶規(guī)模現(xiàn)狀
3.4.2　互聯(lián)網企業(yè)營收狀況
3.4.3　互聯(lián)網發(fā)展景氣指數
3.4.4　互聯(lián)網行業(yè)融資狀況
3.4.5　應用于醫(yī)療服務領域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技術基本概述
3.5.2　人工智能產業(yè)生態(tài)結構
3.5.3　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4　人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5　人工智能產業(yè)發(fā)展前景
3.5.6　人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章　2022-2024年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1　中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)概念界定
4.1.2　行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3　行業(yè)產業(yè)鏈條
4.1.4　行業(yè)相關政策
4.1.5　波特五力模型
4.2　2022-2024年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2　市場結構變化
4.2.3　行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4　企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5　企業(yè)項目分析
4.2.6　行業(yè)投資狀況
4.2.7　行業(yè)發(fā)展方向
4.3　中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1　基本概念簡介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4　企業(yè)建設布局
4.4　中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1　發(fā)展變革分析
4.4.2　未來發(fā)展方向
4.4.3　未來發(fā)展路徑
4.4.4　建設發(fā)展規(guī)劃
第五章　2022-2024年中國醫(yī)療大數據發(fā)展綜合分析
5.1　2022-2024年中國醫(yī)療大數據市場運行分析
5.1.1　市場發(fā)展背景
5.1.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4　市場競爭格局
5.1.5　市場供應狀況
5.1.6　市場需求分析
5.1.7　市場項目申報
5.1.8　企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9　應用發(fā)展集團建設
5.2　2022-2024年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3　智慧醫(yī)療市場構成
5.2.4　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6　智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7　智慧醫(yī)療產業(yè)集群
5.2.8　智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3　新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數據發(fā)展綜況
5.3.1　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展狀況
5.3.2　疫情下醫(yī)療大數據應用情況
5.3.3　新冠疫情下大數據應用意義
5.3.4　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展問題
5.3.5　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展建議
5.4　健康醫(yī)療大數據企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1　騰訊
5.4.2　華大基因
5.4.3　樂心醫(yī)療
5.4.4　太美醫(yī)療
5.4.5　阿里巴巴
5.5　中國醫(yī)療大數據發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1　技術發(fā)展難題
5.5.2　數據面臨瓶頸
5.5.3　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4　行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6　中國醫(yī)療大數據發(fā)展的對策建議
5.6.1　加強人才培養(yǎng)
5.6.2　推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3　建設信息平臺
5.6.4　創(chuàng)新數據技術
5.6.5　依托互聯(lián)網醫(yī)院
第六章　醫(yī)療大數據的應用流程及應用對象分析
6.1　醫(yī)療大數據核心數據來源
6.1.1　主要數據來源介紹
6.1.2　醫(yī)療數據匯集分析
6.1.3　電子病歷發(fā)展狀況
6.2　醫(yī)療大數據治理技術環(huán)節(jié)分析
6.2.1　醫(yī)療大數據治理概述
6.2.2　醫(yī)療大數據采集管理
6.2.3　醫(yī)療大數據采集問題
6.2.4　醫(yī)療文本數據挖掘分析
6.3　醫(yī)療大數據的應用對象
6.3.1　醫(yī)院
6.3.2　醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3　保險企業(yè)
6.3.4　互聯(lián)網平臺
6.3.5　醫(yī)療硬件廠商
第七章　醫(yī)療大數據的應用領域與應用前景展望
7.1　大數據在醫(yī)療領域的應用方向
7.1.1　醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2　臨床決策支持
7.1.3　個性化醫(yī)療
7.1.4　流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5　居民健康檔案
7.2　醫(yī)療大數據應用領域市場狀況
7.2.1　醫(yī)學研究
7.2.2　醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3　醫(yī)院管理
7.2.4　輔助診療
7.2.5　健康管理
7.2.6　基因測序
7.3　醫(yī)療大數據的應用前景
7.3.1　為臨床診療提供參考
7.3.2　為醫(yī)院管理提供依據
7.3.3　為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4　為臨床科研提供資料
第八章　2022-2024年中國醫(yī)療大數據區(qū)域發(fā)展狀況分析
8.1　中國醫(yī)療大數據中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1　國家試點區(qū)域
8.1.2　福州模式
8.1.3　廈門模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山東模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　貴州模式
8.1.9　天津模式
8.1.10　邯鄲模式
8.1.11　重慶模式
8.2　中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1　平臺建設內容
8.2.2　平臺整體架構
8.2.3　平臺建設方向
8.2.4　主要存在問題
8.2.5　發(fā)展對策建議
8.3　中國醫(yī)療大數據部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1　貴陽市
8.3.2　山東省
8.3.3　甘肅省
8.3.4　四川省
8.3.5　陜西省
8.3.6　福建省
8.3.7　江蘇省
8.3.8　湖南省
8.3.9　寧夏自治區(qū)
8.4　典型區(qū)域性醫(yī)療大數據平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1　衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2　平臺建設方案
8.4.3　項目建設內容
8.4.4　項目建設特色
8.4.5　項目建設優(yōu)勢
8.4.6　項目建設成果
8.4.7　項目運營規(guī)劃
第九章　2022-2024年中國醫(yī)療大數據領域重點企業(yè)經營狀況分析
9.1　無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業(yè)務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7　未來前景展望
9.2　深圳華大基因股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業(yè)務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7　未來前景展望
9.3　廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業(yè)務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7　未來前景展望
9.4　榮科科技股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　經營效益分析
9.4.3　業(yè)務經營分析
9.4.4　財務狀況分析
9.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6　未來前景展望
9.5　易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　經營效益分析
9.5.3　業(yè)務經營分析
9.5.4　財務狀況分析
9.5.5　核心競爭力分析
9.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7　未來前景展望
9.6　思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　經營效益分析
9.6.3　業(yè)務經營分析
9.6.4　財務狀況分析
9.6.5　核心競爭力分析
9.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7　未來前景展望
9.7　衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　經營效益分析
9.7.3　業(yè)務經營分析
9.7.4　財務狀況分析
9.7.5　核心競爭力分析
9.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7　未來前景展望
9.8　萬達信息股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　經營效益分析
9.8.3　業(yè)務經營分析
9.8.4　財務狀況分析
9.8.5　核心競爭力分析
9.8.6　未來前景展望
9.9　東軟集團股份有限公司
9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2　經營效益分析
9.9.3　業(yè)務經營分析
9.9.4　財務狀況分析
9.9.5　核心競爭力分析
9.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章　醫(yī)療大數據行業(yè)標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
10.1　醫(yī)療大數據應用研發(fā)中心項目
10.1.1　項目基本情況
10.1.2　項目的必要性
10.1.3　項目的可行性
10.1.4　項目投資計劃
10.1.5　項目經濟效益
10.2　美年健康數據中心建設項目
10.2.1　項目基本情況
10.2.2　項目的必要性
10.2.3　項目的可行性
10.2.4　項目投資估算
10.3　醫(yī)療大數據挖掘分析平臺項目
10.3.1　項目基本概況
10.3.2　項目建設成果
10.3.3　項目建設意義
第十一章　中投研究院對2024-2028年中國醫(yī)療大數據的投資建議
11.1　中投研究院對中國醫(yī)療大數據投資價值評估分析
11.1.1　行業(yè)融資項目分析
11.1.2　市場投資機會矩陣
11.1.3　市場發(fā)展動力因素
11.1.4　市場進入時機判斷
11.1.5　投資價值綜合評估
11.2　中投研究院對中國醫(yī)療大數據投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　中投研究院對2024-2028年醫(yī)療大數據投資建議及風險提示
11.3.1　行業(yè)投資建議
11.3.2　投資風險提示
第十二章　中投研究院對2024-2028年中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景展望
12.1　中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景預測
12.1.1　醫(yī)療大數據競爭趨勢
12.1.2　醫(yī)療大數據應用前景
12.1.3　醫(yī)療大數據發(fā)展?jié)摿?/span>
12.1.4　醫(yī)療大數據發(fā)展趨勢
12.1.5　醫(yī)療大數據發(fā)展方向
12.2　中投顧問對2024-2028年中國醫(yī)療大數據行業(yè)預測分析
12.2.1　2024-2028年中國醫(yī)療大數據行業(yè)影響因素分析
12.2.2　2024-2028年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2022-2024年）
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知