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2024-2028年中國數據要素市場(chǎng)深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數據要素的基本概述
1.1 數據要素相關(guān)概念辨析
1.1.1 數據
1.1.2 大數據
1.1.3 數據要素
1.1.4 數據要素市場(chǎng)
1.2 數據要素的主要特點(diǎn)
1.2.1 技術(shù)特征
1.2.2 經(jīng)濟特征
1.2.3 市場(chǎng)屬性
1.2.4 規模報酬遞增
1.3 數據要素的價(jià)值實(shí)現過(guò)程
1.3.1 數據采集
1.3.2 數據預處理
1.3.3 數據存儲
1.3.4 數據流通
1.3.5 數據分析
1.4 數據要素市場(chǎng)的運作機制
1.4.1 價(jià)格機制
1.4.2 供求機制
1.4.3 競爭機制
1.4.4 風(fēng)險機制
1.5 數據要素產(chǎn)業(yè)結構分析
1.5.1 數據生命周期
1.5.2 數據價(jià)值鏈
1.5.3 數據要素產(chǎn)業(yè)鏈
1.5.4 數據要素產(chǎn)業(yè)框架
第二章 2022-2024年數據要素賦能價(jià)值分析
2.1 數據要素賦能傳統生產(chǎn)要素
2.1.1 數據要素賦能資本要素
2.1.2 數據要素賦能勞動(dòng)力要素
2.1.3 數據要素賦能技術(shù)要素
2.2 數據要素賦能制造業(yè)轉型
2.2.1 賦能價(jià)值分析
2.2.2 促進(jìn)模式創(chuàng )新
2.2.3 賦能路徑分析
2.3 數據要素賦能農業(yè)現代化
2.3.1 賦能價(jià)值分析
2.3.2 賦能機理分析
2.3.3 賦能挑戰分析
2.3.4 賦能對策及建議
2.4 數據要素賦能電力行業(yè)升級
2.4.1 企業(yè)數據特征
2.4.2 主要賦能場(chǎng)景
2.4.3 主要賦能路徑
2.5 數據要素賦能鄉村振興
2.5.1 兩者的關(guān)系
2.5.2 賦能短板分析
2.5.3 主要發(fā)展策略
2.6 數據要素助力企業(yè)實(shí)現數字化轉型
2.6.1 主要賦能價(jià)值分析
2.6.2 提高要素生產(chǎn)效率
2.6.3 優(yōu)化要素配置組合
2.6.4 實(shí)現新的價(jià)值創(chuàng )造
2.6.5 主要應用問(wèn)題及建議
第三章 2022-2024年中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境分析
3.1.1 國內生產(chǎn)總值
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 固定資產(chǎn)投資
3.1.4 宏觀(guān)經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境分析
3.2.1 行業(yè)主管單位
3.2.2 要素市場(chǎng)改革
3.2.3 政策發(fā)展脈絡(luò )
3.2.4 相關(guān)法律條例
3.2.4.1 國家層面
3.2.4.2 地區層面
3.2.5 重點(diǎn)政策解讀
3.2.6 相關(guān)發(fā)展規劃
3.2.7 地方政策規劃
3.3 標準環(huán)境分析
3.3.1 國家標準分析
3.3.2 地方標準分析
3.3.3 團體標準分析
3.3.4 行業(yè)標準分析
3.4 數據量增長(cháng)環(huán)境
3.4.1 網(wǎng)民人口規模上升
3.4.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量增長(cháng)
3.4.3 物聯(lián)網(wǎng)數據量巨大
3.4.4 數據規模持續增長(cháng)
3.5 技術(shù)環(huán)境分析
3.5.1 數據技術(shù)逐步演進(jìn)
3.5.2 新技術(shù)價(jià)值釋放
3.5.3 技術(shù)體系不斷革新
第四章 2022-2024年數據要素市場(chǎng)發(fā)展分析
4.1 全球數據要素市場(chǎng)發(fā)展狀況
4.1.1 數據價(jià)值釋放
4.1.2 數據開(kāi)放程度
4.1.3 數據開(kāi)發(fā)模式
4.1.4 數據交易平臺
4.1.5 數據交易規模
4.1.6 商業(yè)發(fā)展模式
4.1.7 美國發(fā)展布局
4.1.8 歐盟發(fā)展布局
4.1.9 英國發(fā)展布局
4.1.10 德國發(fā)展布局
4.1.11 新加坡發(fā)展布局
4.2 中國數據要素行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 相關(guān)生產(chǎn)理論
4.2.2 應用拓展情況
4.2.3 價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程
4.2.4 價(jià)值創(chuàng )造模式
4.2.5 經(jīng)濟增長(cháng)貢獻
4.3 中國數據要素市場(chǎng)運行情況
4.3.1 市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)因
4.3.2 市場(chǎng)發(fā)展階段
4.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規模
4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)
4.3.5 市場(chǎng)主體構成
4.3.6 市場(chǎng)主體規模
4.3.6.1 企業(yè)注冊規模
4.3.6.2 注冊資本分布
4.3.6.3 企業(yè)財務(wù)情況
4.3.6.4 區域分布特點(diǎn)
4.4 中國數字要素細分市場(chǎng)發(fā)展分析
4.4.1 政務(wù)數據要素市場(chǎng)
4.4.2 工業(yè)數據要素市場(chǎng)
4.4.3 互聯(lián)網(wǎng)數據要素市場(chǎng)
4.4.4 醫療數據要素市場(chǎng)
4.4.5 金融數據要素市場(chǎng)
4.4.6 科學(xué)數據要素市場(chǎng)
4.5 地區數據要素市場(chǎng)創(chuàng )新實(shí)踐分析
4.5.1 上海發(fā)展模式
4.5.2 北京發(fā)展模式
4.5.3 廣東發(fā)展模式
4.5.4 貴州發(fā)展模式
4.5.5 創(chuàng )新實(shí)踐評析
4.6 中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展問(wèn)題分析
4.6.1 數據要素面臨的挑戰
4.6.2 相關(guān)體系的建立問(wèn)題
4.6.3 數據權屬界定的問(wèn)題
4.6.4 數據定價(jià)較為困難
4.6.5 數據應用價(jià)值待提高
4.6.6 交易基礎環(huán)境待完善
4.6.7 “數據孤島”有待打破
4.6.8 制約數據流動(dòng)的深層原因
4.7 中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展對策及建議
4.7.1 建立本國數據產(chǎn)權制度體系
4.7.2 數據要素市場(chǎng)的政策建議
4.7.3 數據估值定價(jià)的發(fā)展策略
4.7.4 進(jìn)一步明確配套規則體系
4.7.5 強化數據要素的技術(shù)支撐
4.7.6 數據要素市場(chǎng)的發(fā)展策略
4.7.7 數據安全有序流動(dòng)的對策
第五章 2022-2024年數據要素行業(yè)重點(diǎn)環(huán)節發(fā)展分析
5.1 數據采集
5.1.1 數據采集基本定義
5.1.2 數據采集主要特點(diǎn)
5.1.3 數據采集主要方式
5.1.4 數據采集政策發(fā)布
5.1.5 大數據采集的發(fā)展
5.1.6 數據采集投融資分析
5.2 數據存儲
5.2.1 數據存儲基本定義
5.2.2 數據存儲政策發(fā)布
5.2.3 數據存儲市場(chǎng)規模
5.2.4 數據存儲市場(chǎng)結構
5.2.5 數據存儲競爭格局
5.2.6 數據存儲發(fā)展前景
5.3 數據確權
5.3.1 數據確權的內涵
5.3.2 數據確權的路徑
5.3.3 數據確權標準立項
5.3.4 數據確權發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.3.5 數據確權存在難點(diǎn)
5.3.6 數據確權有法律空白
5.3.7 數據確權的政策建議
5.4 數據加工及技術(shù)服務(wù)
5.4.1 數據加工及技術(shù)服務(wù)介紹
5.4.2 數據標注行業(yè)發(fā)展分析
5.4.3 數據分析行業(yè)發(fā)展分析
5.4.4 數據隱私計算發(fā)展分析
5.5 數據基礎軟件
5.5.1 數據庫行業(yè)發(fā)展狀況
5.5.2 數據基礎軟件的構成
5.5.3 數據基礎軟件典型企業(yè)
5.5.4 大數據基礎軟件的發(fā)展
5.5.5 數據基礎軟件發(fā)展重點(diǎn)
5.5.6 數據基礎軟件發(fā)展趨勢
5.6 數據訓練
5.6.1 數據訓練基本定義
5.6.2 數據訓練所處階段
5.6.3 數據訓練生產(chǎn)流程
5.6.4 數據訓練需求狀況
5.7 數據安全
5.7.1 數據安全基本定義
5.7.2 數據安全政策發(fā)布
5.7.3 數據安全市場(chǎng)規模
5.7.4 數據安全競爭格局
5.7.5 數據安全專(zhuān)利申請
5.7.6 數據安全投融資分析
第六章 2022-2024年中國數據要素市場(chǎng)交易分析
6.1 數據交易主體的分類(lèi)及規模
6.1.1 數據資產(chǎn)評估企業(yè)
6.1.2 數據合規評估企業(yè)
6.1.3 數據交易經(jīng)紀商
6.1.4 數據交易企業(yè)規模
6.2 中國數據要素市場(chǎng)交易狀況分析
6.2.1 數據交易主要模式
6.2.2 數據交易定價(jià)機制
6.2.3 數據交易產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
6.2.4 數據交易政策發(fā)布
6.2.5 數據交易發(fā)展歷程
6.2.6 數據交易規模狀況
6.2.7 數據交易效益測算
6.3 數據交易平臺運行情況分析
6.3.1 數據交易平臺基本定義
6.3.2 數據交易平臺發(fā)展歷程
6.3.3 數據交易平臺發(fā)展特征
6.3.4 數據交易平臺數量規模
6.3.5 數據交易平臺股權結構
6.3.6 數據交易平臺發(fā)展困境
6.3.7 數據交易平臺發(fā)展趨勢
第七章 2022-2024年中國數據要素市場(chǎng)主要構成——數據交易平臺分析
7.1 北京國際大數據交易所
7.1.1 平臺基本概況
7.1.2 平臺交易標的
7.1.3 平臺交易模式
7.1.4 重點(diǎn)研究方向
7.1.5 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.2 上海數據交易所
7.2.1 平臺基本概況
7.2.2 平臺交易產(chǎn)品
7.2.3 平臺交易模式
7.2.4 交易收費標準
7.2.5 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3 深圳數據交易所
7.3.1 平臺基本概況
7.3.2 平臺交易產(chǎn)品
7.3.3 平臺交易模式
7.3.4 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3.5 平臺發(fā)展規劃
7.4 廣州數據交易所
7.4.1 平臺基本概況
7.4.2 平臺產(chǎn)品發(fā)布
7.4.3 平臺發(fā)展成果
7.4.4 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.4.5 平臺發(fā)展規劃
7.5 貴陽(yáng)大數據交易所
7.5.1 平臺基本概況
7.5.2 平臺交易標的
7.5.3 平臺交易模式
7.5.4 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.5.5 平臺發(fā)展目標
7.6 華東江蘇大數據交易中心
7.6.1 平臺基本概況
7.6.2 平臺主要產(chǎn)品
7.6.3 平臺產(chǎn)品動(dòng)態(tài)
7.6.4 平臺發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.7 武漢東湖大數據交易中心
7.7.1 平臺基本概況
7.7.2 數據產(chǎn)品來(lái)源
7.7.3 數據產(chǎn)品應用
7.7.4 招商行業(yè)布局
7.8 浙江大數據交易中心
7.8.1 平臺基本概況
7.8.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
7.8.3 平臺建設布局
7.8.4 數據交易場(chǎng)景
7.8.5 平臺交易動(dòng)態(tài)
7.9 其他
7.9.1 青島大數據交易中心
7.9.2 山西數據交易服務(wù)平臺
7.9.3 北部灣大數據交易中心
7.9.4 北方大數據交易中心
7.9.5 德陽(yáng)數據交易中心
7.9.6 湖南大數據交易所
7.9.7 福建大數據交易所
7.9.8 西部數據交易中心
第八章 2022-2024年中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展模式分析
8.1 數據要素市場(chǎng)定價(jià)模式
8.1.1 成本法定價(jià)模式
8.1.2 收益法定價(jià)模式
8.1.3 市場(chǎng)法定價(jià)模式
8.2 數據要素流通模式分析
8.2.1 數據開(kāi)放模式
8.2.2 數據共享模式
8.2.3 數據交易模式
8.3 數據要素交易模式分析
8.3.1 數據交易機構交易模式
8.3.2 產(chǎn)業(yè)數據上下游交易模式
8.4 數據要素服務(wù)創(chuàng )新模式
8.4.1 數據合規評估模式
8.4.2 數據資產(chǎn)評估模式
8.4.3 數據交易撮合模式
8.4.4 數據交付服務(wù)模式
8.4.5 數據爭議仲裁模式
8.4.6 知識產(chǎn)權服務(wù)模式
8.4.7 數據金融服務(wù)模式
8.4.8 數據安全服務(wù)模式
8.5 數據要素生態(tài)匯聚模式
8.5.1 發(fā)展優(yōu)勢分析
8.5.2 主要發(fā)展特點(diǎn)
8.5.3 主要發(fā)展案例
8.6 數據要素市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)運行模式創(chuàng )新
8.6.1 新機制
8.6.2 新主體
8.6.3 新設施
8.7 公共數據授權運營(yíng)模式
8.7.1 授權運營(yíng)成為主流
8.7.2 探索運營(yíng)可行范式
8.7.3 數據集團加快成立
8.7.4 區域場(chǎng)景牽引模式
8.7.5 行業(yè)驅動(dòng)運營(yíng)模式
8.7.6 “央地共建”模式
第九章 數據元素相關(guān)技術(shù)發(fā)展分析
9.1 數據元件技術(shù)
9.1.1 數據元件的內涵
9.1.2 數據元件的特征
9.1.3 數據元件服務(wù)方式
9.1.4 數據元件應用特點(diǎn)
9.1.5 數據元件發(fā)展意義
9.2 數據空間技術(shù)
9.2.1 數據空間的內涵
9.2.2 數據空間業(yè)務(wù)價(jià)值
9.2.3 數據空間關(guān)鍵能力
9.2.4 數據空間關(guān)鍵技術(shù)
9.3 數據登記技術(shù)
9.3.1 數據登記技術(shù)的內涵
9.3.2 數據登記技術(shù)的重點(diǎn)
9.4 數據隱私技術(shù)
9.4.1 數據隱私技術(shù)的內涵
9.4.2 可信執行環(huán)境技術(shù)
9.4.3 敏感數據識別技術(shù)
9.4.4 區塊鏈技術(shù)
9.4.5 零知識證明技術(shù)
9.4.6 數據脫敏技術(shù)
9.4.7 聯(lián)邦學(xué)習技術(shù)
9.4.8 相關(guān)加密技術(shù)
9.4.9 數據資產(chǎn)憑證
第十章 2021-2024年數據要素相關(guān)上市企業(yè)運營(yíng)情況
10.1 山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要業(yè)務(wù)分布
10.1.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.1.5 財務(wù)狀況分析
10.1.5.1 盈利能力
10.1.5.2 償債能力
10.1.5.3 運營(yíng)能力
10.1.6 核心競爭力分析
10.1.7 公司發(fā)展戰略
10.1.8 未來(lái)前景展望
10.2 北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 數據要素布局
10.2.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.5 財務(wù)狀況分析
10.2.5.1 盈利能力
10.2.5.2 償債能力
10.2.5.3 運營(yíng)能力
10.2.6 核心競爭力分析
10.2.7 未來(lái)前景展望
10.3 廣電運通集團股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 主要業(yè)務(wù)范圍
10.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.5 財務(wù)狀況分析
10.3.5.1 盈利能力
10.3.5.2 償債能力
10.3.5.3 運營(yíng)能力
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰略
10.3.8 未來(lái)前景展望
10.4 杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 主要業(yè)務(wù)模式
10.4.2.1 主要產(chǎn)品服務(wù)
10.4.2.2 業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
10.4.2.3 主要經(jīng)營(yíng)模式
10.4.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
10.4.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.6 財務(wù)狀況分析
10.4.6.1 盈利能力
10.4.6.2 償債能力
10.4.6.3 運營(yíng)能力
10.4.7 核心競爭力分析
10.4.8 公司發(fā)展戰略
10.4.9 未來(lái)前景展望
10.5 奇安信科技集團股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 主要業(yè)務(wù)模式
10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.5 財務(wù)狀況分析
10.5.5.1 盈利能力
10.5.5.2 償債能力
10.5.5.3 運營(yíng)能力
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰略
10.5.8 未來(lái)前景展望
10.6 每日互動(dòng)股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務(wù)模式
10.6.3 數據要素布局
10.6.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.6 財務(wù)狀況分析
10.6.6.1 盈利能力
10.6.6.2 償債能力
10.6.6.3 運營(yíng)能力
10.6.7 核心競爭力分析
10.6.8 公司發(fā)展戰略
10.6.9 未來(lái)前景展望
10.7 星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 主要產(chǎn)品體系
10.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.5 財務(wù)狀況分析
10.7.5.1 盈利能力
10.7.5.2 償債能力
10.7.5.3 運營(yíng)能力
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰略
10.7.8 未來(lái)前景展望
10.8 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 主要產(chǎn)品服務(wù)
10.8.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.8.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.8.5 財務(wù)狀況分析
10.8.5.1 盈利能力
10.8.5.2 償債能力
10.8.5.3 運營(yíng)能力
10.8.6 核心競爭力分析
10.8.7 公司發(fā)展戰略
10.8.8 未來(lái)前景展望
第十一章 2022-2024年中國數據要素市場(chǎng)投資分析
11.1 數據要素市場(chǎng)投融資規模及特點(diǎn)
11.1.1 投資規模走勢
11.1.2 區域融資規模
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資類(lèi)型比較
11.1.5 主要投資機構
11.1.6 企業(yè)融資階段
11.1.7 IPO融資動(dòng)態(tài)
11.1.8 行業(yè)投資圖譜
11.2 數據要素行業(yè)投資熱點(diǎn)預測
11.2.1 數據確權
11.2.2 數據交易
11.2.2.1 規模預測
11.2.2.2 發(fā)展趨勢
11.2.3 數據安全
11.2.3.1 發(fā)展前景
11.2.3.2 發(fā)展趨勢
11.2.4 隱私計算
11.2.5 政務(wù)大數據
11.3 數據要素市場(chǎng)投資風(fēng)險預警
11.3.1 政策風(fēng)險
11.3.2 技術(shù)風(fēng)險
11.3.3 交易風(fēng)險
11.3.4 競爭風(fēng)險
11.3.5 其他風(fēng)險
第十二章 2022-2024年中國數據要素行業(yè)相關(guān)投資案例分析
12.1 數據存儲研發(fā)項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 與業(yè)務(wù)的聯(lián)系
12.1.3 項目投資必要性
12.1.4 項目投資可行性
12.1.5 項目投資估算
12.1.6 項目進(jìn)度安排
12.1.7 項目經(jīng)濟效益
12.2 數據開(kāi)發(fā)與分析軟件研發(fā)項目
12.2.1 項目基本情況
12.2.2 項目投資必要性
12.2.3 項目投資可行性
12.2.4 項目投資概算
12.2.5 項目實(shí)施計劃
12.2.6 項目審批情況
12.3 數據安全大數據軟件升級項目
12.3.1 項目基本概述
12.3.2 項目實(shí)施內容
12.3.3 項目投資測算
12.3.4 項目實(shí)施進(jìn)度
12.3.5 項目實(shí)施地點(diǎn)
12.4 數據交易公司投資設立項目
12.4.1 對外投資概述
12.4.2 投資主體情況
12.4.3 投資標的情況
12.4.4 投資合作協(xié)議
12.4.5 對外投資影響
12.4.6 相關(guān)投資風(fēng)險
12.5 數據資產(chǎn)運營(yíng)管理和應用平臺項目
12.5.1 項目基本概況
12.5.2 項目建設內容
12.5.3 項目投資必要性
12.5.4 項目投資可行性
12.5.5 項目投資概算
12.5.6 項目實(shí)施進(jìn)度
12.5.7 項目經(jīng)濟效益
12.5.8 項目備案情況
12.6 大模型訓練數據集建設項目
12.6.1 項目投資必要性
12.6.2 項目投資前景
12.6.3 項目影響分析
12.6.4 場(chǎng)地購置安排
12.6.5 項目資金安排
12.6.6 項目投資進(jìn)度
12.7 數據要素安全與流通平臺建設項目
12.7.1 項目基本情況
12.7.2 項目投資必要性
12.7.3 項目投資可行性
12.7.4 項目投資金額
12.7.5 實(shí)施主體及選址
12.7.6 項目進(jìn)度安排
第十三章 中投顧問(wèn)對2024-2028年數據要素市場(chǎng)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1 中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展機遇及前景
13.1.1 數據要素市場(chǎng)發(fā)展潛力
13.1.2 數據要素市場(chǎng)發(fā)展前景
13.1.3 數據要素市場(chǎng)發(fā)展重點(diǎn)
13.2 中國數據要素市場(chǎng)發(fā)展趨勢預測
13.2.1 數據要素市場(chǎng)整體發(fā)展趨勢
13.2.2 數據交易流通安全發(fā)展趨勢
13.2.3 數據要素應用范圍拓展趨勢
13.2.4 數據要素市場(chǎng)化加快趨勢
13.2.5 數據要素市場(chǎng)生態(tài)完善趨勢
13.3 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國數據要素行業(yè)預測分析
13.3.1 2024-2028年中國數據要素行業(yè)影響因素分析
13.3.1.1 有利因素
13.3.1.2 不利因素
13.3.2 2024-2028年中國數據要素市場(chǎng)規模預測
附錄
附錄一:數據要素相關(guān)術(shù)語(yǔ)及定義
附錄二:《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》

圖表目錄

圖表1 政務(wù)數據中臺整體架構圖
圖表2 數據要素主要表現形態(tài)
圖表3 數據要素的價(jià)值與其時(shí)效性、真實(shí)性的關(guān)系示意
圖表4 公共品與私人品的類(lèi)型界定
圖表5 規模經(jīng)濟的含義
圖表6 數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表7 DIKW系統、數據要素價(jià)值和技術(shù)復雜性
圖表8 數據要素的價(jià)值實(shí)現過(guò)程
圖表9 數據生命周期
圖表10 基于數據要素流通視角的數據價(jià)值鏈
圖表11 數據要素產(chǎn)業(yè)鏈
圖表12 數據要素產(chǎn)業(yè)框架
圖表13 數據要素賦能資本要素
圖表14 數據要素賦能勞動(dòng)力要素
圖表15 數據要素賦能技術(shù)要素
圖表16 基于商業(yè)模式創(chuàng )新角度的數據賦能制造企業(yè)服務(wù)化轉型路徑圖
圖表17 數據要素賦能農業(yè)現代化的作用機理
圖表18 電力大數據業(yè)務(wù)賦能場(chǎng)景框架
圖表19 電力數據要素業(yè)務(wù)賦能路徑
圖表20 2018-2022年國內生產(chǎn)總值及其增長(cháng)速度
圖表21 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表22 2023年GDP初步核算數據
圖表23 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表24 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長(cháng)速度
圖表25 2022年主要商品出口數量、金額及其增長(cháng)速度
圖表26 2022年主要商品進(jìn)口數量、金額及其增長(cháng)速度
圖表27 2022年對主要國家和地區貨物進(jìn)出口金額、增長(cháng)速度及其比重
圖表28 2022年外商直接投資及其增長(cháng)速度
圖表29 2022年對外非金融類(lèi)直接投資額及其增長(cháng)速度
圖表30 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))比重
圖表31 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))增長(cháng)速度
圖表32 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營(yíng)能力
圖表33 2022年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售主要指標及其增長(cháng)速度
圖表34 2022-2023年固定資產(chǎn)(不含農戶(hù))同比增速
圖表35 2023年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))主要數據
圖表36 國家數據局主要職能
圖表37 《要素市場(chǎng)改革》重點(diǎn)任務(wù)
圖表38 國家層面有關(guān)數據要素重要政策
圖表39 數據要素流通國內相關(guān)法規(一)
圖表40 數據要素流通國內相關(guān)法規(二)
圖表41 數據要素流通國內相關(guān)法規(三)
圖表42 數據要素流通國內相關(guān)法規(四)
圖表43 地方數據相關(guān)條例出臺情況
圖表44 數據基礎制度體系
圖表45 數據領(lǐng)域國家標準清單(一)
圖表46 數據領(lǐng)域國家標準清單(二)
圖表47 數據領(lǐng)域國家標準清單(三)
圖表48 地方數據標準清單(一)
圖表49 地方數據標準清單(二)
圖表50 2021-2023年中國網(wǎng)民規模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表51 2021-2023年中國網(wǎng)民規模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表52 2017-2023年我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量
圖表53 2022-2027年全球數據量的增長(cháng)規模
圖表54 數據要素流通技術(shù)流程圖
圖表55 數據要素重構技術(shù)體系
圖表56 2010-2025年全球數據量增長(cháng)情況
圖表57 全球數據開(kāi)放程度分布
圖表58 國外主流公共數據開(kāi)發(fā)利用模式
圖表59 海外數據交易和服務(wù)平臺
圖表60 2021全球數據交易流通市場(chǎng)規模
圖表61 IDC能夠提供多種數據分析報告
圖表62 美國數據經(jīng)紀商產(chǎn)品和服務(wù)
圖表63 日本數字廳
圖表64 利用數據資產(chǎn)設立信托的商業(yè)模式
圖表65 歐洲經(jīng)合組織國家數字服務(wù)稅征收統計(一)
圖表66 歐洲經(jīng)合組織國家數字服務(wù)稅征收統計(二)
圖表67 美國加州《消費者隱私法》
圖表68 美國政府數據開(kāi)放生態(tài)體系
圖表69 英國公共數據治理制度體系
圖表70 英國國家數據中心數據種類(lèi)
圖表71 數據要素理論圖
圖表72 五大生產(chǎn)要素:土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數據
圖表73 數據要素創(chuàng )造價(jià)值的過(guò)程
圖表74 數據要素創(chuàng )造價(jià)值的模式
圖表75 2015-2021年數據要素對GDP增長(cháng)貢獻圖
圖表76 各行業(yè)數據要素化投入的產(chǎn)出彈性估算(2021年)
圖表77 2016-2022年中國數據要素市場(chǎng)規模
圖表78 2021年中國數據要素市場(chǎng)規模
圖表79 數據要素市場(chǎng)主體構成
圖表80 2013-2022年數據要素注冊企業(yè)數量
圖表81 數據要素企業(yè)注冊資本分布
圖表82 數據要素企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入
圖表83 數據要素企業(yè)區位分布
圖表84 數據要素各環(huán)節企業(yè)主要城市分布情況
圖表85 上海市、北京市、貴州省、廣東省的數據要素市場(chǎng)建設特色實(shí)踐
圖表86 上海市“十四五”規劃中數據要素的相關(guān)建設目標
圖表87 《北京市“十四五”戰略規劃》數據要素市場(chǎng)內容
圖表88 廣東省“十四五”規劃中數據要素的相關(guān)建設目標
圖表89 《貴州省“十四五”戰略規劃》數據要素市場(chǎng)建設內容
圖表90 數據交易流程
圖表91 主流數據定價(jià)模型對比
圖表92 典型數據平臺的用戶(hù)規模
圖表93 “開(kāi)放數據晴雨表”中國數據開(kāi)放程度得分
圖表94 通過(guò)登記使數據產(chǎn)權分置運行和權益保護有據可依
圖表95 三級數據交易市場(chǎng)的初步設想
圖表96 國家層面數據采集行業(yè)相關(guān)政策
圖表97 大數據采集與傳統的數據采集對比
圖表98 中國大數據采集市場(chǎng)主要企業(yè)介紹
圖表99 中國大數據采集行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢
圖表100 2016-2022年中國數據采集行業(yè)投融資情況
圖表101 2022年中國數據采集行業(yè)投資數量及金額統計情況
圖表102 截至2022年底中國數據采集行業(yè)投融資輪次分布
圖表103 2022年中國數據采集行業(yè)投融資事件分析
圖表104 存儲方式分類(lèi)及基本介紹
圖表105 中國數據存儲產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總一覽表
圖表106 2018-2023年中國數據存儲市場(chǎng)規模及變化
圖表107 中國數據存儲市場(chǎng)結構占比情況
圖表108 中國數據存儲市場(chǎng)份額占比情況
圖表109 數據權屬制度及內涵情況
圖表110 數據確權路徑示意圖
圖表111 數據確權的難點(diǎn)
圖表112 數據標注按數據類(lèi)型分類(lèi)
圖表113 2021-2029年中國數據標注市場(chǎng)規模及增速
圖表114 中國數據標注行業(yè)效力供給占比
圖表115 2022年數據標注公司排行
圖表116 中國數據標注下游需求占比
圖表117 中國數據分析行業(yè)相關(guān)政策
圖表118 2019-2024年中國大數據分析行業(yè)市場(chǎng)規模及增速
圖表119 國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)在數字化轉型方面的規劃
圖表120 2017-2022年中國數據分析行業(yè)投融資情況
圖表121 截至2022年中國數據分析行業(yè)投融資輪次分布
圖表122 中國隱私計算發(fā)展歷程示意圖
圖表123 隱私計算主要技術(shù)示意圖
圖表124 中國隱私計算行業(yè)相關(guān)政策梳理
圖表125 2021-2025年中國隱私計算市場(chǎng)規模及預測情況
圖表126 2016-2022年中國隱私計算行業(yè)投融資事件數量
圖表127 數據庫分類(lèi)
圖表128 中國數據庫行業(yè)發(fā)展歷程
圖表129 2018-2024年全球數據庫市場(chǎng)規模
圖表130 2021年全球數據庫競爭格局
圖表131 全球數據庫行業(yè)概況
圖表132 2020-2025年中國數據庫市場(chǎng)規模及增速
圖表133 2021年中國數據庫市場(chǎng)競爭格局
圖表134 中國數據庫行業(yè)四家主要企業(yè)
圖表135 2015-2021年中國大數據軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規模變化
圖表136 2020-2023年中國大數據基礎軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規模變化
圖表137 分布式數據庫與集中式數據庫的區別
圖表138 數據訓練的生產(chǎn)流程
圖表139 模型訓練需要大量數據支撐
圖表140 自建標注團隊存在的問(wèn)題
圖表141 數據安全分類(lèi)
圖表142 國家層面數據安全行業(yè)相關(guān)政策
圖表143 2017-2023年中國數據安全市場(chǎng)規模變化
圖表144 中國數據安全行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)
圖表145 2015-2022年中國數據安全相關(guān)專(zhuān)利申請數量統計表
圖表146 2017-2022年中國數據安全行業(yè)投融資情況
圖表147 截至2022年中國數據安全行業(yè)投融資輪次分布
圖表148 2021年以來(lái)各地所成立的數據交易類(lèi)企業(yè)
圖表149 數據交易產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)雛形
圖表150 國家層面數據交易行業(yè)相關(guān)政策
圖表151 中國數據交易行業(yè)發(fā)展歷程
圖表152 場(chǎng)內交易和場(chǎng)外交易的區別
圖表153 到2030年各行業(yè)數據交易利潤提升測算
圖表154 國內數據交易所(中心、平臺)建設歷程
圖表155 截至2022年中國數據交易所匯總
圖表156 截至2022年中國數據交易所匯總(續)
圖表157 國內部分數據交易機構主要股東情況
圖表158 北京國際大數據交易所的數據產(chǎn)品類(lèi)型
圖表159 上海數據交易所的交易產(chǎn)品
圖表160 上海數據交易所交易收費標準
圖表161 深圳數據交易所商品分類(lèi)
圖表162 華東江蘇大數據交易中心主要產(chǎn)品形態(tài)
圖表163 浙江大數據交易中心建設布局
圖表164 浙江大數據交易中心數據交易場(chǎng)景
圖表165 青島大數據交易中心的產(chǎn)品和方案
圖表166 數據要素流通的三種形式
圖表167 “場(chǎng)內交易、靈活交付”流程圖
圖表168 數據合規評估推進(jìn)思路
圖表169 “翼方健數”數據交付服務(wù)架構圖
圖表170 “洞見(jiàn)科技”數據要素流通解決方案圖
圖表171 “Real AI”數據交付服務(wù)架構圖
圖表172 “锘崴科技”數據交付服務(wù)架構圖
圖表173 “數據要素招商”生態(tài)匯聚思路
圖表174 國家工信安全中心基于數據解析體系的數據要素流通一體化服務(wù)
圖表175 全國主要數據集團及其業(yè)務(wù)模式
圖表176 北京市公共數據場(chǎng)景牽引模式示意圖
圖表177 國家健康醫療大數據中心行業(yè)主導模式圖
圖表178 “航旅縱橫”結合公共數據與個(gè)人數據
圖表179 數據空間流通過(guò)程圖
圖表180 數據脫敏系統圖
圖表181 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表182 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表183 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表184 2021-2022年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表185 2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表186 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表187 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表188 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表189 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表190 2020-2023年山東卓創(chuàng )資訊股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表191 易華錄核心產(chǎn)品布局
圖表192 數據資產(chǎn)質(zhì)量評價(jià)模型“易評”產(chǎn)品體系
圖表193 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表194 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表195 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表196 2021-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表197 2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表198 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表199 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表200 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
圖表201 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表202 2020-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表203 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表204 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表205 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表206 2021-2022年廣電運通集團股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表207 2022-2023年廣電運通集團股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區
圖表208 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表209 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表210 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表211 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表212 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表213 安恒信息公司相關(guān)榮譽(yù)
圖表214 安恒信息主要產(chǎn)品及服務(wù)
圖表215 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表216 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表217 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表218 2022年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表219 2022-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表220 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表221 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表222 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
圖表223 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表224 2020-2023年杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表225 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表226 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表227 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表229 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區、銷(xiāo)售模式
圖表230 2022-2023年奇安信科技集團股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表231 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表232 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表233 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表234 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表235 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表236 每日互動(dòng)股份有限公司的業(yè)務(wù)邏輯
圖表237 每日互動(dòng)股份有限公司業(yè)務(wù)分類(lèi)
圖表238 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表239 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表240 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司凈利潤及增速
圖表241 2021-2022年每日互動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表242 2023年每日互動(dòng)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表243 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表244 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表245 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司短期償債能力指標
圖表246 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表247 2020-2023年每日互動(dòng)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表248 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表249 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表250 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司凈利潤及增速
圖表251 2022年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表252 2022年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表253 2022-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表254 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表255 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表256 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司短期償債能力指標
圖表257 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表258 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表259 海天瑞聲公司產(chǎn)品服務(wù)矩陣
圖表260 海天瑞聲公司訓練數據集結構(智能語(yǔ)音)示例
圖表261 海天瑞聲公司訓練數據集服務(wù)的算法模型應用場(chǎng)景
圖表262 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表263 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表264 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表265 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表266 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區、銷(xiāo)售模式
圖表267 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品
圖表268 2022-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表269 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表270 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表271 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表272 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表273 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表274 2020-2022年數據要素市場(chǎng)投資事件與金額情況
圖表275 數據要素市場(chǎng)投資事件地區分布
圖表276 數據要素市場(chǎng)投資輪次分布
圖表277 2020-2022年數據要素直接應用投資情況
圖表278 數據要素直接應用領(lǐng)域細分賽道分布情況
圖表279 數據要素直接應用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況
圖表280 2020-2022年數據要素賦能應用領(lǐng)域投資情況
圖表281 數據要素賦能應用領(lǐng)域細分領(lǐng)域賽道分布情況
圖表282 數據要素賦能應用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況
圖表283 數據要素市場(chǎng)投資機構出手次數分布
圖表284 數據要素投資圖譜
圖表285 中國隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢示意圖
圖表286 政務(wù)大數據平臺體系架構
圖表287 易華錄公司超級存儲研發(fā)項目投資金額
圖表288 易華錄公司超級存儲研發(fā)項目實(shí)施計劃
圖表289 星環(huán)科技公司數據開(kāi)發(fā)與分析軟件研發(fā)項目投資金額
圖表290 星環(huán)科技公司數據開(kāi)發(fā)與分析軟件研發(fā)項目實(shí)施計劃
圖表291 英方軟件公司數據安全和大數據軟件升級項目具體投資
圖表292 英方軟件公司數據安全大數據軟件升級項目投資進(jìn)度
圖表293 數據交易公司投資項目相關(guān)主體的股權結構
圖表294 北京先進(jìn)數通公司數據資產(chǎn)運營(yíng)管理和應用平臺項目投資金額
圖表295 北京先進(jìn)數通公司數據資產(chǎn)運營(yíng)管理和應用平臺項目實(shí)施進(jìn)度
圖表296 北京先進(jìn)數通公司數據資產(chǎn)運營(yíng)管理和應用平臺項目投資效益
圖表297 海天瑞聲公司大模型數據集項目面向的主要應用場(chǎng)景和客戶(hù)
圖表298 海天瑞聲公司大模型數據集項目場(chǎng)地購置安排
圖表299 海天瑞聲公司大模型數據集項目資金安排
圖表300 星環(huán)科技公司數據要素安全與流通平臺建設項目投資金額
圖表301 星環(huán)科技公司數據要素安全與流通平臺建設項目進(jìn)度安排
圖表302 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國數據要素市場(chǎng)規模預測

數據要素是指生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中作為生產(chǎn)性資源投入,創(chuàng )造經(jīng)濟價(jià)值的數字化信息、數據和知識的集合,其所有者和使用者可以按照要素參與收入分配。數據要素是支撐數字經(jīng)濟發(fā)展的基礎性生產(chǎn)要素,是數字經(jīng)濟時(shí)代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng )新引擎和國家治理現代化的核心動(dòng)力,是驅動(dòng)國家發(fā)展重要的基礎性和戰略性資源。

數據要素價(jià)值的實(shí)現需要經(jīng)過(guò)數據要素形成、數據要素流通,以及數據要素使用三個(gè)主要階段,才能使數據從可鑒別的符號轉變?yōu)榫哂袧撛诮?jīng)濟價(jià)值的數據資源,并轉化為能夠產(chǎn)生價(jià)值的數據資產(chǎn),以及參與生產(chǎn)和分配的數據要素,這構成了數據要素價(jià)值實(shí)現的全過(guò)程。

規模層面,2010-2021年數據要素行業(yè)應用層相關(guān)企業(yè)增長(cháng)速度最快,由2010年的7254家增長(cháng)至2021年的44.89萬(wàn)家,增長(cháng)了60.88倍,年復合增速79.16%;2021年我國數據要素市場(chǎng)規模達到815億元,2022年,我國數據要素市場(chǎng)規模已突破900億元,預計到2025年將達到近1750億元。“十四五”期間市場(chǎng)規模復合增速將超過(guò)25%,數據要素市場(chǎng)整體將進(jìn)入群體性突破的快速發(fā)展階段。

政策層面,2022年12月2日,中共中央國務(wù)院《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》提出,數據基礎制度建設事關(guān)國家發(fā)展和安全大局。為加快構建數據基礎制度,充分發(fā)揮我國海量數據規模和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢,激活數據要素潛能,做強做優(yōu)做大數字經(jīng)濟,增強經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能,構筑國家競爭新優(yōu)勢。2023年1月3日,工業(yè)和信息化部等十六部門(mén)《關(guān)于促進(jìn)數據安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見(jiàn)》提出,加速數據要素市場(chǎng)培育和價(jià)值釋放,夯實(shí)數字中國建設和數字經(jīng)濟發(fā)展基礎。2023年12月國家發(fā)展改革委發(fā)布《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024-2026年)(征求意見(jiàn)稿)》(下稱(chēng)“行動(dòng)計劃”)。行動(dòng)計劃提出,到2026年底,數據要素應用場(chǎng)景廣度和深度大幅拓展,在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數據要素乘數效應得到顯現,打造300個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景,產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益實(shí)現明顯提升,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區,培育一批創(chuàng )新能力強、市場(chǎng)影響力大的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構,數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)20%,數據交易規模增長(cháng)1倍,場(chǎng)內交易規模大幅提升,推動(dòng)數據要素價(jià)值創(chuàng )造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)力,數據賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯,成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動(dòng)力量。

“十四五”時(shí)期,我國數據要素市場(chǎng)體系將初步建立,數據作為生產(chǎn)要素的三次價(jià)值將全面發(fā)揮,推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、消費全價(jià)值鏈協(xié)同。數據管理專(zhuān)業(yè)化程度將進(jìn)一步加強,優(yōu)質(zhì)數據要素供給得到激活。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國數據要素市場(chǎng)深度調研及投資前景預測報告》共十三章。報告首先介紹了數據要素的基本概念、賦能價(jià)值、影響國內數據要素市場(chǎng)發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境、政策環(huán)境、技術(shù)環(huán)境等。接著(zhù)分析了國內外數據要素市場(chǎng)的發(fā)展情況、數據要素市場(chǎng)的重點(diǎn)環(huán)節及主要構成,然后對數據要素市場(chǎng)的發(fā)展模式進(jìn)行了系統的分析,對數據要素的相關(guān)技術(shù)做了詳實(shí)的解析,并對典型企業(yè)的運營(yíng)狀況進(jìn)行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學(xué)的分析和預測。

本研究報告數據主要來(lái)自于國家統計局、商務(wù)部、工信部、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )信息中心、中國信息通信研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調查中心以及國內外重點(diǎn)刊物等渠道,數據權威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進(jìn)行科學(xué)地預測。您或貴單位若想對數據要素有個(gè)系統深入的了解、或者想投資數據要素相關(guān)項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問(wèn)原創(chuàng ),未經(jīng)中投顧問(wèn)書(shū)面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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2024-2028年中國數據要素市場(chǎng)深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

    中投影響力

    資質(zhì)榮譽(yù) 媒體合作 公司動(dòng)態(tài)

    外商投資企業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )員單位外商投資企業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )員單位

    最具品牌價(jià)值行業(yè)門(mén)戶(hù)最具品牌價(jià)值行業(yè)門(mén)戶(hù)

    發(fā)改委十佳創(chuàng  )新案例金典獎發(fā)改委十佳創(chuàng )新案例金典獎

    電子行業(yè)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)單位電子行業(yè)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)單位

    哈爾濱最佳項目策劃智庫單位哈爾濱最佳項目策劃智庫單位

    深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位

    珠海招商合伙人珠海招商合伙人

    重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位

    中投顧問(wèn)協(xié)辦的濟陽(yáng)區(深圳) "新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)"專(zhuān)題推介會(huì )中投顧問(wèn)協(xié)辦的濟陽(yáng)區(深圳) "新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)"專(zhuān)題推介會(huì )

    中投顧問(wèn)受邀為合肥市投促部門(mén)作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓中投顧問(wèn)受邀為合肥市投促部門(mén)作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓

    中投顧問(wèn)為珠海全市招商系統培訓產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿(mǎn)成功中投顧問(wèn)為珠海全市招商系統培訓產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿(mǎn)成功

    中投顧問(wèn)為漢中市作"大數據招商、精準招商"培訓中投顧問(wèn)為漢中市作"大數據招商、精準招商"培訓

    中投顧問(wèn)項目組赴安慶迎江經(jīng)開(kāi)區調研中投顧問(wèn)項目組赴安慶迎江經(jīng)開(kāi)區調研

    湖州市吳興區駐深辦來(lái)訪(fǎng)中投顧問(wèn)湖州市吳興區駐深辦來(lái)訪(fǎng)中投顧問(wèn)

    河北邢臺南宮市駐深領(lǐng)導赴中投顧問(wèn)拜訪(fǎng)河北邢臺南宮市駐深領(lǐng)導赴中投顧問(wèn)拜訪(fǎng)

    中投顧問(wèn)陪同廣州某經(jīng)開(kāi)區領(lǐng)導赴外商協(xié)會(huì )治談合作中投顧問(wèn)陪同廣州某經(jīng)開(kāi)區領(lǐng)導赴外商協(xié)會(huì )治談合作

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