第一章　具身智能相關(guān)介紹
1.1　人工智能基本概述
1.1.1　基本定義
1.1.2　研究內(nèi)容
1.2　具體智能基本概述
1.2.1　基本定義
1.2.2　主要特征
第二章　2022-2024年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1　國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行狀況
2.1.3　對外經(jīng)濟(jì)運行狀況
2.1.4　固定資產(chǎn)投資分析
2.1.5　國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　國家政策支持AI發(fā)展
2.2.2　生成式人工智能政策
2.2.3　通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4　機器人行業(yè)相關(guān)政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　AIGC進(jìn)入快速增長期
2.3.2　ChatGPT應(yīng)用爆火出圈
2.3.3　人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
2.3.4　“機器人+”時代加速來臨
第三章　2022-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1　中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4　產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5　具身智能聯(lián)系
3.1.6　產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2　2022-2024年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4　產(chǎn)業(yè)競爭結(jié)構(gòu)
3.2.5　產(chǎn)業(yè)布局狀況
3.2.6　職位發(fā)布情況
3.2.7　融資情況分析
3.3　2022-2024年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2　企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3　企業(yè)營收狀況
3.3.4　企業(yè)市值情況
3.3.5　企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6　企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7　企業(yè)專利狀況
3.4　中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測
3.4.1　應(yīng)用前景廣闊
3.4.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第四章　2022-2024年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1　全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)驅(qū)動因素
4.1.2　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3　企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4　技術(shù)進(jìn)展?fàn)顩r
4.2　中國具身智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.1　行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2　主要實現(xiàn)方式
4.2.3　技術(shù)發(fā)展動態(tài)
4.2.4　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
4.3　中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問題
4.3.1　面臨技術(shù)壁壘
4.3.2　人才供給不足
4.3.3　數(shù)據(jù)安全問題
4.3.4　市場尚未成熟
4.3.5　倫理法律困境
4.4　中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.4.1　加強技術(shù)創(chuàng)新
4.4.2　培養(yǎng)相關(guān)人才
4.4.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)
4.4.4　注重安全保護(hù)
4.4.5　增大支持力度
4.4.6　制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第五章　2022-2024年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——無人駕駛汽車
5.1　中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1　基本原理分析
5.1.2　行業(yè)發(fā)展特點
5.1.3　行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4　行業(yè)主要技術(shù)
5.1.5　行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2　市場規(guī)模狀況
5.2.3　企業(yè)合作動態(tài)
5.2.4　示范區(qū)的建設(shè)
5.2.5　行業(yè)投資情況
5.2.6　行業(yè)專利數(shù)量
5.3　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)消費者分析
5.3.1　行業(yè)了解情況
5.3.2　主要了解渠道
5.3.3　保留功能意愿
5.3.4　行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5　主要擔(dān)憂問題
5.3.6　行業(yè)前景看法
5.4　人工智能在無人駕駛汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用分析
5.4.1　主要作用分析
5.4.2　應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.4.3　主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.4　應(yīng)用風(fēng)險瓶頸
5.4.5　應(yīng)用發(fā)展建議
5.5　中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問題及建議分析
5.5.1　行業(yè)發(fā)展問題
5.5.2　主要風(fēng)險分析
5.5.3　行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4　法律規(guī)制建設(shè)
第六章　2022-2024年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——家用機器人
6.1　2022-2024年家用機器人市場發(fā)展綜述
6.1.1　主要類別介紹
6.1.2　產(chǎn)品形態(tài)分析
6.1.3　市場規(guī)模分析
6.1.4　競爭格局分析
6.1.5　行業(yè)投資情況
6.1.6　行業(yè)發(fā)展問題
6.1.7　行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8　未來發(fā)展趨勢
6.2　2022-2024年中國掃地機器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2　主要系統(tǒng)構(gòu)成
6.2.3　行業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
6.2.4　市場規(guī)模狀況
6.2.5　行業(yè)銷售規(guī)模
6.2.6　行業(yè)競爭格局
6.2.7　發(fā)展前景展望
6.2.8　技術(shù)發(fā)展方向
6.2.9　行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3　中國家用教育機器人的發(fā)展情況
6.3.1　市場驅(qū)動因素
6.3.2　產(chǎn)業(yè)鏈條分析
6.3.3　市場發(fā)展規(guī)模
6.3.4　市場格局分析
6.3.5　市場產(chǎn)品類型
6.3.6　產(chǎn)品分析框架
6.3.7　行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4　中國家用娛樂機器人發(fā)展分析
6.4.1　娛樂機器人的功能
6.4.2　娛樂機器人需求分析
6.4.3　消費級機器人市場
6.4.4　娛樂機器人標(biāo)準(zhǔn)制定
6.5　中國家用機器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1　識別算法與界面設(shè)計
6.5.2　強化識別技術(shù)的應(yīng)用
6.5.3　信息與智能系統(tǒng)融合
6.5.4　進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)行為
第七章　2022-2024年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——人形機器人
7.1　2022-2024年中國人形機器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.4　企業(yè)布局狀況
7.1.5　技術(shù)發(fā)展難點
7.1.6　AI大模型賦能
7.2　中國人形機器人行業(yè)發(fā)展價值分析
7.2.1　帶動各類傳感器需求
7.2.2　高精度定位需求增加
7.2.3　AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4　帶來智能網(wǎng)聯(lián)需求增長
7.2.5　帶動云計算產(chǎn)業(yè)鏈需求
7.3　中國人形機器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1　主要構(gòu)成
7.3.2　伺服系統(tǒng)
7.3.3　減速器
7.3.4　控制器
7.3.5　傳感器
7.4　國內(nèi)外典型人形機器人發(fā)展分析
7.4.1　軟銀/Pepper
7.4.2　波士頓動力/Atlas
7.4.3　優(yōu)必選/Walker
7.4.4　Agility Robotics/Digit
7.4.5　Engineered Arts/Ameca
7.4.6　Optimus
7.4.7　ASIMO
7.5　中國人形機器人發(fā)展前景分析
7.5.1　受行業(yè)的熱捧
7.5.2　孕育新的機遇
7.5.3　突破難點痛點
7.5.4　重大發(fā)展機遇
7.5.5　市場發(fā)展空間
第八章　中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術(shù)分析
8.1　計算機視覺技術(shù)
8.1.1　技術(shù)基本含義
8.1.2　技術(shù)原理介紹
8.1.3　技術(shù)主要內(nèi)容
8.1.4　技術(shù)主要特點
8.1.5　技術(shù)發(fā)展階段
8.1.6　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.7　技術(shù)研究內(nèi)容
8.1.8　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.9　專利申請趨勢
8.2　機器視覺技術(shù)
8.2.1　技術(shù)發(fā)展歷程
8.2.2　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.3　主要技術(shù)構(gòu)成
8.2.4　主要應(yīng)用情況
8.2.5　技術(shù)應(yīng)用特點
8.2.6　技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
8.2.7　技術(shù)發(fā)展趨勢
8.3　自然語言處理技術(shù)
8.3.1　技術(shù)主要價值
8.3.2　技術(shù)整體框架
8.3.3　技術(shù)主流方法
8.3.4　主要技術(shù)模型
8.3.5　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.6　技術(shù)發(fā)展困難
8.3.7　技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3.8　技術(shù)發(fā)展前景
8.4　基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)
8.4.1　技術(shù)主要優(yōu)勢分析
8.4.2　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
8.4.3　基于預(yù)訓(xùn)練的模型
8.4.4　基于提示詞的方法
8.4.5　技術(shù)主要應(yīng)用分析
8.4.6　技術(shù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.4.7　技術(shù)發(fā)展前景展望
8.5　計算機圖形學(xué)應(yīng)用技術(shù)
8.5.1　計算機動畫技術(shù)
8.5.2　計算機輔助制造技術(shù)
8.5.3　計算機可視化技術(shù)
8.5.4　虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality）技術(shù)
第九章　2022-2024年國外具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1　英偉達(dá)（NVIDIA Corporation）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　企業(yè)布局動態(tài)
9.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　特斯拉（Tesla）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.3　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　谷歌（Alphabet, Inc.）
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.3　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章　2021-2024年中國具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1　浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　南京埃斯頓自動化股份有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經(jīng)營效益分析
10.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4　財務(wù)狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7　未來前景展望
10.4　寧波中大力德智能傳動股份有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經(jīng)營效益分析
10.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4　財務(wù)狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來前景展望
10.5　沈陽新松機器人自動化股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經(jīng)營效益分析
10.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4　財務(wù)狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來前景展望
10.6　蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經(jīng)營效益分析
10.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4　財務(wù)狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來前景展望
10.7　深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
10.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2　經(jīng)營效益分析
10.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.4　財務(wù)狀況分析
10.7.5　核心競爭力分析
10.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7　未來前景展望
第十一章　中投顧問對2024-2028年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預(yù)測分析
11.1　中國具身智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
11.1.1　技術(shù)風(fēng)險
11.1.2　法律風(fēng)險
11.1.3　競爭風(fēng)險
11.1.4　市場風(fēng)險
11.2　中國具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1　多元化的投資
11.2.2　關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)
11.2.3　注意商業(yè)模式
11.2.4　關(guān)注政策環(huán)境
11.2.5　投資主線分析
11.3　中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析
11.3.1　行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2　行業(yè)發(fā)展空間
11.4　中投顧問對2024-2028年中國具身智能行業(yè)預(yù)測分析
11.4.1　2024-2028年中國具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2　2024-2028年中國無人駕駛市場規(guī)模預(yù)測
11.4.3　2024-2028年中國家用服務(wù)機器人市場規(guī)模預(yù)測

圖表1　2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2　2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3　2022年四季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表4　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表5　2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表6　2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表7　2018-2023年GDP同比增長速度
圖表8　2018-2023年GDP環(huán)比增長速度
圖表9　2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表10　2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表11　2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表12　2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表13　2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表14　2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表15　2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表16　2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表17　2022年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表18　2022年外商直接投資及其增長速度
圖表19　2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表20　2021-2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表21　2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表22　2022-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表23　2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表24　人工智能的發(fā)展歷程
圖表25　中國人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
圖表26　中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（一）
圖表27　中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（二）
圖表28　中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（三）
圖表29　截至2022年底中國泛人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布
圖表30　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層代表企業(yè)
圖表31　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層代表企業(yè)
圖表32　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層代表企業(yè)
圖表33　2020-2027年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表34　中國人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析
圖表35　中國人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)間競爭分析
圖表36　中國人工智能行業(yè)替代品威脅分析
圖表37　中國人工智能行業(yè)供應(yīng)者談判能力分析
圖表38　中國人工智能行業(yè)購買者談判能力分析
圖表39　中國主要科技公司人工智能平臺布局
圖表40　截至2022年底中國人工智能領(lǐng)域職位發(fā)布情況
圖表41　2012-2022年中國人工智能領(lǐng)域融資情況
圖表42　2022年中國人工智能企業(yè)上市情況
圖表43　2022年中國人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布
圖表44　2022年中國人工智能企業(yè)在省市自治區(qū)的分布
圖表45　2022年中國人工智能上市公司員工規(guī)模分布
圖表46　2022年中國人工智能上市公司營業(yè)總收入分布情況
圖表47　2022年中國人工智能上市公司市值分布情況
圖表48　2022年中國人工智能企業(yè)技術(shù)層次分布
圖表49　2022年中國人工智能企業(yè)的核心技術(shù)分布
圖表50　2022年中國人工智能上市公司研發(fā)強度分布
圖表51　2022年中國人工智能研發(fā)強度排名前二十的上市公司名單
圖表52　2022年中國人工智能上市公司研發(fā)人員占比分布
圖表53　2022年中國人工智能企業(yè)的專利數(shù)分布
圖表54　2022年中國人工智能專利數(shù)大于100的樣本企業(yè)地域分布
圖表55　2022年中國人工智能各技術(shù)層次企業(yè)專利數(shù)占比及平均專利數(shù)
圖表56　具身智能的應(yīng)用示例
圖表57　2017-2023年中國無人駕駛市場規(guī)模
圖表58　2017-2022年中國無人駕駛汽車投融資情況
圖表59　2014-2023年中國無人駕駛汽車領(lǐng)域?qū)＠�申請�?shù)量與授權(quán)數(shù)量統(tǒng)計
圖表60　2022年中國無人駕駛汽車認(rèn)知度
圖表61　2022年中國消費者了解無人駕駛汽車渠道
圖表62　2022年中國消費者對保留普通汽車功能的意愿
圖表63　2022年中國消費者對無人駕駛汽車的態(tài)度
圖表64　2022年中國消費者對無人駕駛存在的擔(dān)憂
圖表65　2022年中國消費者對無人駕駛汽車行業(yè)前景看法
圖表66　家用機器人分類
圖表67　2012-2022年中國家用服務(wù)機器人市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表68　國內(nèi)主要的家庭服務(wù)類機器人上市企業(yè)
圖表69　2015-2023年中國個人/家用機器人領(lǐng)域投資數(shù)量及投資金額
圖表70　掃地機器人產(chǎn)品形態(tài)和功能均持續(xù)向“集成化”目標(biāo)邁進(jìn)
圖表71　導(dǎo)入期奠定掃地機產(chǎn)品基礎(chǔ)模型
圖表72　導(dǎo)航革新期集中于掃地機必選項的迭代升級而非功能疊加
圖表73　清潔續(xù)航期多在清潔功能板塊進(jìn)行功能創(chuàng)新
圖表74　多功能集成期“全能基站”成發(fā)展方向
圖表75　掃地機器人四階段發(fā)展歷程印證“必選+可選”模型普適性
圖表76　掃地機器人系統(tǒng)構(gòu)成
圖表77　掃地機器人產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表78　掃地機器人上游產(chǎn)業(yè)鏈
圖表79　掃地機器人市場格局
圖表80　2016-2022年中國掃地機器人行業(yè)市場規(guī)模及增速
圖表81　2016-2022年中國掃地機器人行業(yè)零售量及增速情況
圖表82　2016-2022年中國掃地機器人零售均價變動情況
圖表83　2022年中國掃地機器人行業(yè)競爭格局情況
圖表84　掃地機器人深度清潔的痛點
圖表85　掃地機器人發(fā)展情況
圖表86　教育機器人市場驅(qū)動力
圖表87　教育機器人產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表88　2017-2023年中國智能教育機器人市場規(guī)模
圖表89　機器人教育市場分類及代表企業(yè)
圖表90　國內(nèi)教育機器人三大派系
圖表91　十二類教育機器人產(chǎn)品類型應(yīng)用情況
圖表92　十二類教育機器人產(chǎn)品類型應(yīng)用情況-續(xù)
圖表93　教育機器人產(chǎn)品分析框架
圖表94　國內(nèi)主要的家庭服務(wù)類機器人非上市企業(yè)
圖表95　國內(nèi)清潔機器人公司
圖表96　人形機器人代表機型及開發(fā)者
圖表97　人形機器人技術(shù)不斷成熟
圖表98　人形機器人技術(shù)難點
圖表99　四種環(huán)境感知傳感器比較
圖表100　自動駕駛級別對應(yīng)功能與時間演變
圖表101　純視覺與激光雷達(dá)方案比較
圖表102　室內(nèi)定位技術(shù)比較
圖表103　高精地圖與傳統(tǒng)電子地圖比較
圖表104　國內(nèi)外自動駕駛芯片
圖表105　國內(nèi)外自動駕駛計算平臺（域控制器，DCU）
圖表106　國內(nèi)外自動駕駛芯片制造商優(yōu)劣勢
圖表107　國內(nèi)外通信芯片行業(yè)可比公司的對比情況
圖表108　通信模組邏輯結(jié)構(gòu)示意圖
圖表109　IoT蜂窩模組演進(jìn)
圖表110　模組廠商機器人方向布局對比
圖表111　汽車高速連接器性能需求與應(yīng)用實例
圖表112　智能駕駛系統(tǒng)主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
圖表113　深度學(xué)習(xí)算法模型性能提升與算力要求
圖表114　任務(wù)卸載架構(gòu)
圖表115　典型協(xié)同感知場景
圖表116　中國機器視覺主要玩家概況
圖表117　中國語音語義市場主要玩家概況
圖表118　百度在機器人領(lǐng)域軟硬件產(chǎn)品
圖表119　人形機器人核心零部件及發(fā)展邏輯
圖表120　電機驅(qū)動系統(tǒng)主要元件
圖表121　液壓驅(qū)動系統(tǒng)主要元件
圖表122　三種驅(qū)動系統(tǒng)比較
圖表123　伺服系統(tǒng)構(gòu)成
圖表124　常見工業(yè)機器人與人形機器人自由度比較
圖表125　伺服系統(tǒng)國內(nèi)外主要參與者
圖表126　伺服系統(tǒng)主要公司介紹
圖表127　諧波減速器構(gòu)造
圖表128　諧波減速器減速原理
圖表129　RV減速器構(gòu)造
圖表130　RV減速器減速原理
圖表131　諧波減速器和RV減速器比較
圖表132　現(xiàn)階段機器人控制器類型及特點
圖表133　工業(yè)機器人控制器主要參與者
圖表134　內(nèi)部傳感器檢測內(nèi)容及常用檢測裝置
圖表135　外部傳感器檢測內(nèi)容及常用檢測裝置
圖表136　L2級自動駕駛感知系統(tǒng)使用的主要傳感器
圖表137　服務(wù)機器人與自動駕駛對傳感器的需求比較（以激光雷達(dá)為例）
圖表138　人形機器人外部傳感器潛在參與者
圖表139　Pepper外形展示
圖表140　Pepper發(fā)展歷程
圖表141　波士頓動力旗下機器人發(fā)展歷程
圖表142　展現(xiàn)“跑酷”技能的第三代Atlas外形展示
圖表143　Walker X外形展示
圖表144　Walker發(fā)展歷程及八大功能
圖表145　Digit外形展示
圖表146　Digit發(fā)展歷程
圖表147　Ameca外形展示
圖表148　Ameca發(fā)展歷程
圖表149　特斯拉人形機器人時間軸
圖表150　機器人ASIMO發(fā)展歷程
圖表151　人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向梳理
圖表152　工業(yè)機器人成本結(jié)構(gòu)
圖表153　機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?br /> 圖表154　2018-2023年中國機器視覺市場規(guī)模
圖表155　國際工業(yè)機器人“四大家族”分析
圖表156　按勞動力崗位數(shù)量測算人形機器人全球市場空間
圖表157　2020-2023年中國機器人市場規(guī)模
圖表158　計算機視覺技術(shù)內(nèi)容
圖表159　計算機視覺發(fā)展歷程
圖表160　技術(shù)炒作周期曲線模型構(gòu)成
圖表161　計算機視覺技術(shù)的Hype Cycle發(fā)展趨勢曲線
圖表162　視頻分析的常見流程
圖表163　智能安防的常見結(jié)構(gòu)體系
圖表164　我國計算機視覺論文與專利數(shù)量對比圖
圖表165　幾種常用光源性能對比表
圖表166　不同顏色光源的特點對比
圖表167　互補色環(huán)圖
圖表168　常用模式分類方法對比表
圖表169　常用機器視覺分析軟件對比表
圖表170　2020-2021財年英偉達(dá)綜合收益表
圖表171　2020-2021財年英偉達(dá)分部資料
圖表172　2020-2021財年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表173　2021-2022財年英偉達(dá)綜合收益表
圖表174　2021-2022財年英偉達(dá)分部資料
圖表175　2021-2022財年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表176　2022-2023財年英偉達(dá)綜合收益表
圖表177　2022-2023財年英偉達(dá)分部資料
圖表178　2022-2023財年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表179　2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表180　2020-2021年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表181　2021-2022年特斯拉綜合收益表
圖表182　2021-2022年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表183　2022-2023年特斯拉綜合收益表
圖表184　2022-2023年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表185　2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表186　2020-2021年谷歌收入分部門資料
圖表187　2020-2021年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表188　2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表189　2021-2022年谷歌收入分部門資料
圖表190　2021-2022年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表191　2022-2023年谷歌綜合收益表
圖表192　2022-2023年谷歌收入分部門資料
圖表193　2022-2023年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表194　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表195　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表196　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司凈利潤及增速
圖表197　2021-2022年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表198　2022-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表199　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表200　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表201　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表202　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表203　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表204　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表205　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表206　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表207　2022年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表208　2022-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表209　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表210　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表211　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表212　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表213　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表214　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表215　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表216　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表217　2021-2022年南京埃斯頓自動化股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表218　2022-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表219　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表220　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表221　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表222　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表223　2020-2023年南京埃斯頓自動化股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表224　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表225　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表226　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司凈利潤及增速
圖表227　2021-2022年寧波中大力德智能傳動股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表228　2022-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表229　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表230　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表231　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表232　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表233　2020-2023年寧波中大力德智能傳動股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表234　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表235　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表236　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表237　2021-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表238　2021-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業(yè)收入地區(qū)、銷售模式
圖表239　2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司主營業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表240　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表241　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表242　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表243　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表244　2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表245　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表246　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表247　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表248　2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表249　2022-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表250　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表251　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表252　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表253　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表254　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表255　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表256　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表257　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表258　2021-2022年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表259　2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表260　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表261　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表262　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表263　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表264　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表265　中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛市場規(guī)模預(yù)測
圖表266　中投顧問對2024-2028年中國家用服務(wù)機器人市場規(guī)模預(yù)測