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2024-2028年中國具身智能行業(yè)深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 具身智能相關(guān)介紹
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 研究?jì)热?/span>
1.2 具體智能基本概述
1.2.1 基本定義
1.2.2 主要特征
第二章 2022-2024年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 國內宏觀(guān)經(jīng)濟概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3 對外經(jīng)濟運行狀況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資分析
2.1.5 國內宏觀(guān)經(jīng)濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 國家政策支持AI發(fā)展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4 機器人行業(yè)相關(guān)政策
2.3 社會(huì )環(huán)境
2.3.1 AIGC進(jìn)入快速增長(cháng)期
2.3.2 ChatGPT應用爆火出圈
2.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)化應用加速
2.3.4 “機器人+”時(shí)代加速來(lái)臨
第三章 2022-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5 具身智能聯(lián)系
3.1.6 產(chǎn)業(yè)面臨挑戰
3.1.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2 2022-2024年中國人工智能市場(chǎng)運行狀況分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
3.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結構
3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規模
3.2.4 產(chǎn)業(yè)競爭結構
3.2.5 產(chǎn)業(yè)布局狀況
3.2.6 職位發(fā)布情況
3.2.7 融資情況分析
3.3 2022-2024年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 企業(yè)區域分布
3.3.2 企業(yè)員工規模
3.3.3 企業(yè)營(yíng)收狀況
3.3.4 企業(yè)市值情況
3.3.5 企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7 企業(yè)專(zhuān)利狀況
3.4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預測
3.4.1 應用前景廣闊
3.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第四章 2022-2024年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1 全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)驅動(dòng)因素
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現狀
4.1.3 企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4 技術(shù)進(jìn)展狀況
4.2 中國具身智能行業(yè)發(fā)展狀況
4.2.1 行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2 主要實(shí)現方式
4.2.3 技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4 行業(yè)應用領(lǐng)域
4.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題
4.3.1 面臨技術(shù)壁壘
4.3.2 人才供給不足
4.3.3 數據安全問(wèn)題
4.3.4 市場(chǎng)尚未成熟
4.3.5 倫理法律困境
4.4 中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.4.1 加強技術(shù)創(chuàng )新
4.4.2 培養相關(guān)人才
4.4.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設
4.4.4 注重安全保護
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行業(yè)標準
第五章 2022-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——無(wú)人駕駛汽車(chē)
5.1 中國無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.1.3 行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4 行業(yè)主要技術(shù)
5.1.5 行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 2022-2024年中國無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)發(fā)展現狀
5.2.2 市場(chǎng)規模狀況
5.2.3 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
5.2.4 示范區的建設
5.2.5 行業(yè)投資情況
5.2.6 行業(yè)專(zhuān)利數量
5.3 2022-2024年中國無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)消費者分析
5.3.1 行業(yè)了解情況
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5 主要擔憂(yōu)問(wèn)題
5.3.6 行業(yè)前景看法
5.4 人工智能在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域中的應用分析
5.4.1 主要作用分析
5.4.2 應用優(yōu)勢分析
5.4.3 主要應用領(lǐng)域
5.4.4 應用風(fēng)險瓶頸
5.4.5 應用發(fā)展建議
5.5 中國無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展問(wèn)題及建議分析
5.5.1 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
5.5.2 主要風(fēng)險分析
5.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4 法律規制建設
第六章 2022-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——家用機器人
6.1 2022-2024年家用機器人市場(chǎng)發(fā)展綜述
6.1.1 主要類(lèi)別介紹
6.1.2 產(chǎn)品形態(tài)分析
6.1.3 市場(chǎng)規模分析
6.1.4 競爭格局分析
6.1.5 行業(yè)投資情況
6.1.6 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
6.1.7 行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8 未來(lái)發(fā)展趨勢
6.2 2022-2024年中國掃地機器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2 主要系統構成
6.2.3 行業(yè)鏈條結構
6.2.4 市場(chǎng)規模狀況
6.2.5 行業(yè)銷(xiāo)售規模
6.2.6 行業(yè)競爭格局
6.2.7 發(fā)展前景展望
6.2.8 技術(shù)發(fā)展方向
6.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 中國家用教育機器人的發(fā)展情況
6.3.1 市場(chǎng)驅動(dòng)因素
6.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
6.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規模
6.3.4 市場(chǎng)格局分析
6.3.5 市場(chǎng)產(chǎn)品類(lèi)型
6.3.6 產(chǎn)品分析框架
6.3.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 中國家用娛樂(lè )機器人發(fā)展分析
6.4.1 娛樂(lè )機器人的功能
6.4.2 娛樂(lè )機器人需求分析
6.4.3 消費級機器人市場(chǎng)
6.4.4 娛樂(lè )機器人標準制定
6.5 中國家用機器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1 識別算法與界面設計
6.5.2 強化識別技術(shù)的應用
6.5.3 信息與智能系統融合
6.5.4 進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習行為
第七章 2022-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——人形機器人
7.1 2022-2024年中國人形機器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3 行業(yè)發(fā)展現狀
7.1.4 企業(yè)布局狀況
7.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
7.1.6 AI大模型賦能
7.2 中國人形機器人行業(yè)發(fā)展價(jià)值分析
7.2.1 帶動(dòng)各類(lèi)傳感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4 帶來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)需求增長(cháng)
7.2.5 帶動(dòng)云計算產(chǎn)業(yè)鏈需求
7.3 中國人形機器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1 主要構成
7.3.2 伺服系統
7.3.3 減速器
7.3.4 控制器
7.3.5 傳感器
7.4 國內外典型人形機器人發(fā)展分析
7.4.1 軟銀/Pepper
7.4.2 波士頓動(dòng)力/Atlas
7.4.3 優(yōu)必選/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中國人形機器人發(fā)展前景分析
7.5.1 受行業(yè)的熱捧
7.5.2 孕育新的機遇
7.5.3 突破難點(diǎn)痛點(diǎn)
7.5.4 重大發(fā)展機遇
7.5.5 市場(chǎng)發(fā)展空間
第八章 中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術(shù)分析
8.1 計算機視覺(jué)技術(shù)
8.1.1 技術(shù)基本含義
8.1.2 技術(shù)原理介紹
8.1.3 技術(shù)主要內容
8.1.4 技術(shù)主要特點(diǎn)
8.1.5 技術(shù)發(fā)展階段
8.1.6 技術(shù)發(fā)展現狀
8.1.7 技術(shù)研究?jì)热?/span>
8.1.8 技術(shù)應用領(lǐng)域
8.1.9 專(zhuān)利申請趨勢
8.2 機器視覺(jué)技術(shù)
8.2.1 技術(shù)發(fā)展歷程
8.2.2 技術(shù)發(fā)展現狀
8.2.3 主要技術(shù)構成
8.2.4 主要應用情況
8.2.5 技術(shù)應用特點(diǎn)
8.2.6 技術(shù)面臨挑戰
8.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
8.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
8.3.1 技術(shù)主要價(jià)值
8.3.2 技術(shù)整體框架
8.3.3 技術(shù)主流方法
8.3.4 主要技術(shù)模型
8.3.5 技術(shù)應用領(lǐng)域
8.3.6 技術(shù)發(fā)展困難
8.3.7 技術(shù)發(fā)展挑戰
8.3.8 技術(shù)發(fā)展前景
8.4 基于深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
8.4.1 技術(shù)主要優(yōu)勢分析
8.4.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(RNN)
8.4.3 基于預訓練的模型
8.4.4 基于提示詞的方法
8.4.5 技術(shù)主要應用分析
8.4.6 技術(shù)發(fā)展面臨挑戰
8.4.7 技術(shù)發(fā)展前景展望
8.5 計算機圖形學(xué)應用技術(shù)
8.5.1 計算機動(dòng)畫(huà)技術(shù)
8.5.2 計算機輔助制造技術(shù)
8.5.3 計算機可視化技術(shù)
8.5.4 虛擬現實(shí)(Virtual Reality)技術(shù)
第九章 2022-2024年國外具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1 英偉達(NVIDIA Corporation)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.5 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2 特斯拉(Tesla)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3 谷歌(Alphabet, Inc.)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第十章 2021-2024年中國具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1 浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.1.4 財務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰略
10.1.7 未來(lái)前景展望
10.2 蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.4 財務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰略
10.2.7 未來(lái)前景展望
10.3 南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.4 財務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰略
10.3.7 未來(lái)前景展望
10.4 寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.4 財務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰略
10.4.7 未來(lái)前景展望
10.5 沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.4 財務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰略
10.5.7 未來(lái)前景展望
10.6 蘇州天準科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.4 財務(wù)狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰略
10.6.7 未來(lái)前景展望
10.7 深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.4 財務(wù)狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰略
10.7.7 未來(lái)前景展望
第十一章 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預測分析
11.1 中國具身智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
11.1.1 技術(shù)風(fēng)險
11.1.2 法律風(fēng)險
11.1.3 競爭風(fēng)險
11.1.4 市場(chǎng)風(fēng)險
11.2 中國具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1 多元化的投資
11.2.2 關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)
11.2.3 注意商業(yè)模式
11.2.4 關(guān)注政策環(huán)境
11.2.5 投資主線(xiàn)分析
11.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析
11.3.1 行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2 行業(yè)發(fā)展空間
11.4 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國具身智能行業(yè)預測分析
11.4.1 2024-2028年中國具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2024-2028年中國無(wú)人駕駛市場(chǎng)規模預測
11.4.3 2024-2028年中國家用服務(wù)機器人市場(chǎng)規模預測

圖表目錄

圖表1 2018-2022年國內生產(chǎn)總值及其增長(cháng)速度
圖表2 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表3 2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表4 2017-2022年GDP同比增長(cháng)速度
圖表5 2017-2022年GDP環(huán)比增長(cháng)速度
圖表6 2023年GDP初步核算數據
圖表7 2018-2023年GDP同比增長(cháng)速度
圖表8 2018-2023年GDP環(huán)比增長(cháng)速度
圖表9 2021-2022年規模以上工業(yè)增加值同比增長(cháng)速度
圖表10 2022年規模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數據
圖表11 2022-2023年規模以上工業(yè)增加值同比增長(cháng)速度
圖表12 2023年規模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數據
圖表13 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表14 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長(cháng)速度
圖表15 2022年主要商品出口數量、金額及其增長(cháng)速度
圖表16 2022年主要商品進(jìn)口數量、金額及其增長(cháng)速度
圖表17 2022年對主要國家和地區貨物進(jìn)出口金額、增長(cháng)速度及其比重
圖表18 2022年外商直接投資及其增長(cháng)速度
圖表19 2022年對外非金融類(lèi)直接投資額及其增長(cháng)速度
圖表20 2021-2022年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))同比增速
圖表21 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))主要數據
圖表22 2022-2023年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))同比增速
圖表23 2023年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))主要數據
圖表24 人工智能的發(fā)展歷程
圖表25 中國人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
圖表26 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(一)
圖表27 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(二)
圖表28 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(三)
圖表29 截至2022年底中國泛人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布
圖表30 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎層代表企業(yè)
圖表31 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層代表企業(yè)
圖表32 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應用層代表企業(yè)
圖表33 2020-2027年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規模
圖表34 中國人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析
圖表35 中國人工智能行業(yè)現有企業(yè)間競爭分析
圖表36 中國人工智能行業(yè)替代品威脅分析
圖表37 中國人工智能行業(yè)供應者談判能力分析
圖表38 中國人工智能行業(yè)購買(mǎi)者談判能力分析
圖表39 中國主要科技公司人工智能平臺布局
圖表40 截至2022年底中國人工智能領(lǐng)域職位發(fā)布情況
圖表41 2012-2022年中國人工智能領(lǐng)域融資情況
圖表42 2022年中國人工智能企業(yè)上市情況
圖表43 2022年中國人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布
圖表44 2022年中國人工智能企業(yè)在省市自治區的分布
圖表45 2022年中國人工智能上市公司員工規模分布
圖表46 2022年中國人工智能上市公司營(yíng)業(yè)總收入分布情況
圖表47 2022年中國人工智能上市公司市值分布情況
圖表48 2022年中國人工智能企業(yè)技術(shù)層次分布
圖表49 2022年中國人工智能企業(yè)的核心技術(shù)分布
圖表50 2022年中國人工智能上市公司研發(fā)強度分布
圖表51 2022年中國人工智能研發(fā)強度排名前二十的上市公司名單
圖表52 2022年中國人工智能上市公司研發(fā)人員占比分布
圖表53 2022年中國人工智能企業(yè)的專(zhuān)利數分布
圖表54 2022年中國人工智能專(zhuān)利數大于100的樣本企業(yè)地域分布
圖表55 2022年中國人工智能各技術(shù)層次企業(yè)專(zhuān)利數占比及平均專(zhuān)利數
圖表56 具身智能的應用示例
圖表57 2017-2023年中國無(wú)人駕駛市場(chǎng)規模
圖表58 2017-2022年中國無(wú)人駕駛汽車(chē)投融資情況
圖表59 2014-2023年中國無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域專(zhuān)利申請數量與授權數量統計
圖表60 2022年中國無(wú)人駕駛汽車(chē)認知度
圖表61 2022年中國消費者了解無(wú)人駕駛汽車(chē)渠道
圖表62 2022年中國消費者對保留普通汽車(chē)功能的意愿
圖表63 2022年中國消費者對無(wú)人駕駛汽車(chē)的態(tài)度
圖表64 2022年中國消費者對無(wú)人駕駛存在的擔憂(yōu)
圖表65 2022年中國消費者對無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)前景看法
圖表66 家用機器人分類(lèi)
圖表67 2012-2022年中國家用服務(wù)機器人市場(chǎng)規模統計
圖表68 國內主要的家庭服務(wù)類(lèi)機器人上市企業(yè)
圖表69 2015-2023年中國個(gè)人/家用機器人領(lǐng)域投資數量及投資金額
圖表70 掃地機器人產(chǎn)品形態(tài)和功能均持續向“集成化”目標邁進(jìn)
圖表71 導入期奠定掃地機產(chǎn)品基礎模型
圖表72 導航革新期集中于掃地機必選項的迭代升級而非功能疊加
圖表73 清潔續航期多在清潔功能板塊進(jìn)行功能創(chuàng )新
圖表74 多功能集成期“全能基站”成發(fā)展方向
圖表75 掃地機器人四階段發(fā)展歷程印證“必選+可選”模型普適性
圖表76 掃地機器人系統構成
圖表77 掃地機器人產(chǎn)業(yè)鏈結構示意圖
圖表78 掃地機器人上游產(chǎn)業(yè)鏈
圖表79 掃地機器人市場(chǎng)格局
圖表80 2016-2022年中國掃地機器人行業(yè)市場(chǎng)規模及增速
圖表81 2016-2022年中國掃地機器人行業(yè)零售量及增速情況
圖表82 2016-2022年中國掃地機器人零售均價(jià)變動(dòng)情況
圖表83 2022年中國掃地機器人行業(yè)競爭格局情況
圖表84 掃地機器人深度清潔的痛點(diǎn)
圖表85 掃地機器人發(fā)展情況
圖表86 教育機器人市場(chǎng)驅動(dòng)力
圖表87 教育機器人產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表88 2017-2023年中國智能教育機器人市場(chǎng)規模
圖表89 機器人教育市場(chǎng)分類(lèi)及代表企業(yè)
圖表90 國內教育機器人三大派系
圖表91 十二類(lèi)教育機器人產(chǎn)品類(lèi)型應用情況
圖表92 十二類(lèi)教育機器人產(chǎn)品類(lèi)型應用情況-續
圖表93 教育機器人產(chǎn)品分析框架
圖表94 國內主要的家庭服務(wù)類(lèi)機器人非上市企業(yè)
圖表95 國內清潔機器人公司
圖表96 人形機器人代表機型及開(kāi)發(fā)者
圖表97 人形機器人技術(shù)不斷成熟
圖表98 人形機器人技術(shù)難點(diǎn)
圖表99 四種環(huán)境感知傳感器比較
圖表100 自動(dòng)駕駛級別對應功能與時(shí)間演變
圖表101 純視覺(jué)與激光雷達方案比較
圖表102 室內定位技術(shù)比較
圖表103 高精地圖與傳統電子地圖比較
圖表104 國內外自動(dòng)駕駛芯片
圖表105 國內外自動(dòng)駕駛計算平臺(域控制器,DCU)
圖表106 國內外自動(dòng)駕駛芯片制造商優(yōu)劣勢
圖表107 國內外通信芯片行業(yè)可比公司的對比情況
圖表108 通信模組邏輯結構示意圖
圖表109 IoT蜂窩模組演進(jìn)
圖表110 模組廠(chǎng)商機器人方向布局對比
圖表111 汽車(chē)高速連接器性能需求與應用實(shí)例
圖表112 智能駕駛系統主要訓練數據集
圖表113 深度學(xué)習算法模型性能提升與算力要求
圖表114 任務(wù)卸載架構
圖表115 典型協(xié)同感知場(chǎng)景
圖表116 中國機器視覺(jué)主要玩家概況
圖表117 中國語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)主要玩家概況
圖表118 百度在機器人領(lǐng)域軟硬件產(chǎn)品
圖表119 人形機器人核心零部件及發(fā)展邏輯
圖表120 電機驅動(dòng)系統主要元件
圖表121 液壓驅動(dòng)系統主要元件
圖表122 三種驅動(dòng)系統比較
圖表123 伺服系統構成
圖表124 常見(jiàn)工業(yè)機器人與人形機器人自由度比較
圖表125 伺服系統國內外主要參與者
圖表126 伺服系統主要公司介紹
圖表127 諧波減速器構造
圖表128 諧波減速器減速原理
圖表129 RV減速器構造
圖表130 RV減速器減速原理
圖表131 諧波減速器和RV減速器比較
圖表132 現階段機器人控制器類(lèi)型及特點(diǎn)
圖表133 工業(yè)機器人控制器主要參與者
圖表134 內部傳感器檢測內容及常用檢測裝置
圖表135 外部傳感器檢測內容及常用檢測裝置
圖表136 L2級自動(dòng)駕駛感知系統使用的主要傳感器
圖表137 服務(wù)機器人與自動(dòng)駕駛對傳感器的需求比較(以激光雷達為例)
圖表138 人形機器人外部傳感器潛在參與者
圖表139 Pepper外形展示
圖表140 Pepper發(fā)展歷程
圖表141 波士頓動(dòng)力旗下機器人發(fā)展歷程
圖表142 展現“跑酷”技能的第三代Atlas外形展示
圖表143 Walker X外形展示
圖表144 Walker發(fā)展歷程及八大功能
圖表145 Digit外形展示
圖表146 Digit發(fā)展歷程
圖表147 Ameca外形展示
圖表148 Ameca發(fā)展歷程
圖表149 特斯拉人形機器人時(shí)間軸
圖表150 機器人ASIMO發(fā)展歷程
圖表151 人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向梳理
圖表152 工業(yè)機器人成本結構
圖表153 機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈梳理
圖表154 2018-2023年中國機器視覺(jué)市場(chǎng)規模
圖表155 國際工業(yè)機器人“四大家族”分析
圖表156 按勞動(dòng)力崗位數量測算人形機器人全球市場(chǎng)空間
圖表157 2020-2023年中國機器人市場(chǎng)規模
圖表158 計算機視覺(jué)技術(shù)內容
圖表159 計算機視覺(jué)發(fā)展歷程
圖表160 技術(shù)炒作周期曲線(xiàn)模型構成
圖表161 計算機視覺(jué)技術(shù)的Hype Cycle發(fā)展趨勢曲線(xiàn)
圖表162 視頻分析的常見(jiàn)流程
圖表163 智能安防的常見(jiàn)結構體系
圖表164 我國計算機視覺(jué)論文與專(zhuān)利數量對比圖
圖表165 幾種常用光源性能對比表
圖表166 不同顏色光源的特點(diǎn)對比
圖表167 互補色環(huán)圖
圖表168 常用模式分類(lèi)方法對比表
圖表169 常用機器視覺(jué)分析軟件對比表
圖表170 2020-2021財年英偉達綜合收益表
圖表171 2020-2021財年英偉達分部資料
圖表172 2020-2021財年英偉達收入分地區資料
圖表173 2021-2022財年英偉達綜合收益表
圖表174 2021-2022財年英偉達分部資料
圖表175 2021-2022財年英偉達收入分地區資料
圖表176 2022-2023財年英偉達綜合收益表
圖表177 2022-2023財年英偉達分部資料
圖表178 2022-2023財年英偉達收入分地區資料
圖表179 2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表180 2020-2021年特斯拉收入分地區資料
圖表181 2021-2022年特斯拉綜合收益表
圖表182 2021-2022年特斯拉收入分地區資料
圖表183 2022-2023年特斯拉綜合收益表
圖表184 2022-2023年特斯拉收入分地區資料
圖表185 2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表186 2020-2021年谷歌收入分部門(mén)資料
圖表187 2020-2021年谷歌收入分地區資料
圖表188 2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表189 2021-2022年谷歌收入分部門(mén)資料
圖表190 2021-2022年谷歌收入分地區資料
圖表191 2022-2023年谷歌綜合收益表
圖表192 2022-2023年谷歌收入分部門(mén)資料
圖表193 2022-2023年谷歌收入分地區資料
圖表194 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表195 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表196 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司凈利潤及增速
圖表197 2021-2022年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表198 2022-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區
圖表199 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表200 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表201 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司短期償債能力指標
圖表202 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表203 2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機械股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表204 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表205 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表206 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表207 2022年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表208 2022-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表209 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表210 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表211 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表212 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表213 2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表214 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表215 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表216 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司凈利潤及增速
圖表217 2021-2022年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區
圖表218 2022-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區
圖表219 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表220 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表221 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司短期償債能力指標
圖表222 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表223 2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表224 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表225 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表226 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司凈利潤及增速
圖表227 2021-2022年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表228 2022-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區
圖表229 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表230 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表231 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司短期償債能力指標
圖表232 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表233 2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表234 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表235 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表236 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司凈利潤及增速
圖表237 2021-2022年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表238 2021-2022年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入地區、銷(xiāo)售模式
圖表239 2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表240 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表241 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表242 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司短期償債能力指標
圖表243 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表244 2020-2023年沈陽(yáng)新松機器人自動(dòng)化股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表245 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表246 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表247 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表248 2022年蘇州天準科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表249 2022-2023年蘇州天準科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表250 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表251 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表252 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表253 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表254 2020-2023年蘇州天準科技股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表255 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表256 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表257 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表258 2021-2022年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表259 2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區、銷(xiāo)售模式
圖表260 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表261 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表262 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
圖表263 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表264 2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司運營(yíng)能力指標
圖表265 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國無(wú)人駕駛市場(chǎng)規模預測
圖表266 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國家用服務(wù)機器人市場(chǎng)規模預測

具身智能就是能理解、推理、并與物理世界互動(dòng)的智能系統。而搭載具身智能技術(shù)的“智能體”則具備自主決策和行動(dòng)能力的機器智能,它可以像人類(lèi)一樣感知和理解環(huán)境,通過(guò)自主學(xué)習和適應性行為來(lái)完成任務(wù)。

目前,具身智能已經(jīng)成為國際學(xué)術(shù)前沿研究方向,包括美國國家科學(xué)基金會(huì )在內的機構都在推動(dòng)具身智能的發(fā)展,各大國際學(xué)術(shù)會(huì )議也開(kāi)始越來(lái)越多地關(guān)注具身智能相關(guān)工作,美國頂尖高校已經(jīng)開(kāi)始形成具身智能研究社區。

谷歌的PaLM-E模型與具身智能密不可分,完成機器人具身任務(wù)一直是該模型研究的重點(diǎn),微軟正探索將OpenAI研發(fā)的ChatGPT擴展到機器人領(lǐng)域,從而用語(yǔ)言直觀(guān)控制如機械臂、無(wú)人機、家庭輔助機器人等多個(gè)平臺。國內,阿里巴巴也在試驗將千問(wèn)大模型接入工業(yè)機器人,在釘釘對話(huà)框輸入一句人類(lèi)語(yǔ)言,可遠程指揮機器人工作。

在我國,政策端已開(kāi)始著(zhù)眼于具身人工智能。2023年5月30日,北京市政府辦公廳正式發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展的若干措施》,其中便提出探索通用智能體、具身智能和類(lèi)腦智能等通用人工智能新路徑,包括推動(dòng)具身智能系統研究及應用,突破機器人在開(kāi)放環(huán)境、泛化場(chǎng)景、連續任務(wù)等復雜條件下的感知、認知、決策技術(shù)。

2024年1月29日,工信部等七部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》。在全面布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)方面,《意見(jiàn)》要求,加強前瞻謀劃部署,重點(diǎn)推進(jìn)未來(lái)制造、未來(lái)信息、未來(lái)材料、未來(lái)能源、未來(lái)空間和未來(lái)健康六大方向產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

未來(lái),人工智能領(lǐng)域將是“具身智能”的天下,就是要創(chuàng )建軟硬件結合的智能體。它能夠像“生命體”一樣,既可通過(guò)與環(huán)境的互動(dòng)學(xué)習不斷進(jìn)化,也可通過(guò)“遺傳”把進(jìn)化成果遺傳給下一代,從而進(jìn)化成越來(lái)越高級的智能體。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國具身智能行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了具身智能行業(yè)的相關(guān)定義;接著(zhù)報告深入分析了具身智能行業(yè)的發(fā)展環(huán)境及發(fā)展狀況,然后報告重點(diǎn)闡述了具身智能細分行業(yè)的發(fā)展狀況,隨后對具身智能行業(yè)的技術(shù)、重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況等方面進(jìn)行了深入的解析;最后,報告對中國具身智能行業(yè)的投資前景進(jìn)行了科學(xué)的預測。

本研究報告數據主要來(lái)自于國家統計局、中國海關(guān)總署、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調查中心以及國內外重點(diǎn)刊物等渠道,數據權威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預測模型,對產(chǎn)業(yè)核心發(fā)展指標進(jìn)行科學(xué)地預測。您或貴單位若想對具身智能行業(yè)有個(gè)系統深入的了解、或者想投資具身智能行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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2024-2028年中國具身智能行業(yè)深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

    中投影響力

    資質(zhì)榮譽(yù) 媒體合作 公司動(dòng)態(tài)

    外商投資企業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )員單位外商投資企業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )員單位

    最具品牌價(jià)值行業(yè)門(mén)戶(hù)最具品牌價(jià)值行業(yè)門(mén)戶(hù)

    發(fā)改委十佳創(chuàng  )新案例金典獎發(fā)改委十佳創(chuàng )新案例金典獎

    電子行業(yè)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)單位電子行業(yè)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)單位

    哈爾濱最佳項目策劃智庫單位哈爾濱最佳項目策劃智庫單位

    深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位

    珠海招商合伙人珠海招商合伙人

    重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位

    中投顧問(wèn)協(xié)辦的濟陽(yáng)區(深圳) "新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)"專(zhuān)題推介會(huì )中投顧問(wèn)協(xié)辦的濟陽(yáng)區(深圳) "新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)"專(zhuān)題推介會(huì )

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