1. <form id="9buje"></form>
  2. <mark id="9buje"></mark>

      <ins id="9buje"><small id="9buje"><rp id="9buje"></rp></small></ins>

        中投顧問
        中投顧問

        24小時免費服務熱線400-008-1522

        2024-2028年中國未來產業之數字孿生技術行業趨勢預測及投資機會研究報告

        首次出版:2020年2月最新修訂:2023年11月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

        報告屬性:共396頁、31萬字、230個圖表下載目錄 版權聲明

        定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

        24小時服務熱線:138 0270 8576 定制報告

        版本 在線版 電子版印刷版 電子版+印刷版
        優惠價 RMB 5600 RMB 7600 RMB 7800
        原價 RMB 9600 RMB 9600 RMB 9800

        立即訂購 加入購物車 QQ咨詢 在線客服

        優惠權益

        訂購報告,即可獲得以下權益:

        權益一:加1送1 ——加1000元、送1份在線版研究報告,多加多送,數量不限;了解在線版報告詳細清單,請點擊咨詢 >

        權益二:加1送2——加1000元,送2個獨家數據庫,即上市公司投資項目庫和企業拿地投資數據庫; 了解中投大數據 >

        權益三:加1送200——加1000元,送超過200條在線版產業鏈圖譜,使用期限為1年; 查看產業鏈圖譜清單 >

        中投顧問重磅推出產業研究大腦,是"產業研究的數字化高效工具",歡迎試用體驗!

        產品名稱 目標用戶 核心功能定位 產品介紹 試用申請
        產業研究大腦 政府、企業內關注產業發展的領導及工作人員 產業研究工作的一站式解決方案 詳情 > 申請 >
        X

        申請試用

        請完善以下信息,我們顧問會在一個工作日內與您聯系

        *姓名

        *手機號

        *政府/園區/機構/企業名稱

        您的職務

        您的郵箱

        備注

        立即申請

        X

        您的需求已經提交!

        如果您希望盡早試用體驗,也可以直接聯系我們。

        聯系電話:   400 008 0586;   0755-82571568

        微信掃碼:   掃碼咨詢

        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 數字孿生技術基本概述
        1.1 數字孿生基本介紹
        1.1.1 數字孿生的定義
        1.1.2 數字孿生的內涵
        1.1.3 數字孿生的特征
        1.1.4 數字孿生技術體系
        1.1.5 數字孿生關鍵技術
        1.2 數字孿生技術應用分析
        1.2.1 數字孿生應用場景
        1.2.2 數字孿生應用功能
        1.2.3 數字孿生應用流程
        1.2.4 數字孿生產業特點
        1.3 數字孿生與平行系統的異同分析
        1.3.1 平行系統的內涵
        1.3.2 兩者相同點分析
        1.3.3 兩者的區別分析
        第二章 2022-2024年全球數字孿生技術發展分析
        2.1 全球數字孿生技術發展綜述
        2.1.1 數字孿生技術發展歷程
        2.1.2 數字孿生技術成熟程度
        2.1.3 數字孿生技術研究方向
        2.1.4 數字孿生技術實踐進展
        2.1.5 數字孿生技術市場規模
        2.1.6 數字孿生技術企業布局
        2.1.7 數字孿生技術未來展望
        2.2 全球數字孿生融合行業發展分析
        2.2.1 推動仿真行業發展
        2.2.2 成為智能制造要素
        2.2.3 引領智慧城市建設
        2.2.4 發力軍工領域應用
        2.3 全球數字孿生技術專利分析
        2.3.1 專利申請趨勢
        2.3.2 申請地域分析
        2.3.3 專利的申請人
        2.3.4 核心技術專利
        2.4 全球主要國家數字孿生技術發展動態
        2.4.1 美國
        2.4.2 德國
        2.4.3 法國
        第三章 2022-2024年中國數字孿生技術發展分析
        3.1 中國數字孿生技術發展驅動因素分析
        3.1.1 戰略科技發展必然趨勢
        3.1.2 5G賦能產業鏈環節發展
        3.1.3 工業互聯網發展凸顯優勢
        3.1.4 新基建帶來發展新機遇
        3.1.5 數字孿生得到政策支持
        3.1.6 軟件行業發展進程加快
        3.2 中國數字孿生技術發展狀況
        3.2.1 技術發展需求
        3.2.2 技術分層理念
        3.2.3 技術市場規模
        3.2.4 5G實驗室構建
        3.2.5 技術發展動態
        3.2.6 技術發展展望
        3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況
        3.3.1 數字孿生標準需求背景
        3.3.2 數字孿生標準需求分析
        3.3.3 數字孿生標準體系框架
        3.3.4 數字孿生標準體系結構
        3.3.5 數字孿生細分領域標準
        3.4 中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰
        3.4.1 網絡安全問題
        3.4.2 技術面臨挑戰
        3.4.3 標準體系缺失
        3.4.4 模型研究問題
        3.5 中國數字孿生技術發展對策與建議
        3.5.1 加強頂層設計
        3.5.2 夯實基礎研究
        3.5.3 推進應用普及
        3.5.4 培育產業生態
        3.5.5 構建安全保障體系
        第四章 2022-2024年中國數字孿生城市發展分析
        4.1 中國數字孿生城市發展綜述
        4.1.1 數字孿生城市內涵特征
        4.1.2 數字孿生城市主要范圍
        4.1.3 數字孿生城市運行機理
        4.1.4 數字孿生城市核心平臺
        4.1.5 數字孿生城市建設設計
        4.1.6 數字孿生城市建設意義
        4.2 2022-2024年中國數字孿生城市發展現狀
        4.2.1 數字孿生城市發展相關政策
        4.2.2 數字孿生城市建設階段現狀
        4.2.3 數字孿生城市研究工作發展
        4.2.4 數字孿生城市數據生態構建
        4.2.5 數字孿生城市供給主體分析
        4.2.6 數字孿生城市產業布局分析
        4.2.7 數字孿生城市構建效率提升
        4.2.8 數字孿生城市技術能力發展
        4.2.9 數字孿生城市標準專利狀況
        4.2.10 數字孿生城市場景驅動分析
        4.3 數字孿生城市核心能力要求分析
        4.3.1 物聯感知操控能力
        4.3.2 數字化表達能力
        4.3.3 可視化呈現能力
        4.3.4 數據融合供給能力
        4.3.5 空間分析計算能力
        4.3.6 模擬仿真推演能力
        4.3.7 虛實融合互動能力
        4.3.8 自學習自優化能力
        4.3.9 眾創擴展能力
        4.4 數字孿生城市關鍵技術要素分析
        4.4.1 新型測繪
        4.4.2 標識感知
        4.4.3 協同計算
        4.4.4 全要素表達
        4.4.5 模擬仿真
        4.4.6 深度學習
        4.5 中國數字孿生城市典型應用場景
        4.5.1 城市規劃仿真
        4.5.2 城市建設管理
        4.5.3 城市常態管理
        4.5.4 交通信號仿真
        4.5.5 應急演練仿真
        4.5.6 公共安全防范
        4.5.7 公共服務升級
        4.6 數字孿生城市當前主要問題
        4.6.1 發展平衡問題
        4.6.2 數據融合問題
        4.6.3 技術合作問題
        4.6.4 設計體系問題
        4.7 中國數字孿生城市建設實施建議
        4.7.1 更新城市總體架構
        4.7.2 應用總體設計方法論
        4.7.3 堅持高價值場景驅動
        4.7.4 重構數字孿生體屬性
        4.7.5 集成融合成熟引擎
        4.7.6 構建多方協同機制
        4.7.7 建立成熟度評估模型
        4.8 中國數字孿生城市建設展望
        4.8.1 “多源”孿生體數據深度融合
        4.8.2 “多能”數字孿生引擎或出現
        4.8.3 “多跨”應用場景將加速推進
        第五章 2022-2024年中國數字孿生其他應用領域發展分析
        5.1 航天航空領域運用
        5.1.1 航天航空領域應用狀況
        5.1.2 航天制造車間應用分析
        5.1.3 航空發動機運維應用分析
        5.1.4 航天航空領域應用挑戰
        5.2 智能制造
        5.2.1 工業制造應用情況
        5.2.2 智能工廠應用分析
        5.2.3 制造企業決策優化
        5.2.4 技術應用面臨挑戰
        5.2.5 技術應用發展展望
        5.3 水利工程
        5.3.1 水利工程運行現狀
        5.3.2 應用理論融合分析
        5.3.3 應用運行機制分析
        5.3.4 應用實施方案分析
        5.3.5 應用關鍵技術分析
        5.4 石化行業
        5.4.1 石化行業運行現狀
        5.4.2 技術應用融合分析
        5.4.3 應用系統建設分析
        5.4.4 應用前景發展展望
        5.5 能源互聯網
        5.5.1 能源互聯網數字孿生的定義
        5.5.2 能源互聯網數字孿生的構建
        5.5.3 能源互聯網數字孿生的應用
        5.5.4 數字孿生的能源互聯網規劃
        5.6 其他應用領域
        5.6.1 車聯網
        5.6.2 智慧醫療
        5.6.3 智慧園區
        5.6.4 智慧校園
        5.6.5 工程建設
        第六章 2022-2024年數字孿生技術企業布局分析
        6.1 國外企業
        6.1.1 微軟
        6.1.2 達索
        6.1.3 西門子
        6.1.4 Bentley
        6.1.5 SAP
        6.1.6 PTC
        6.2 傳統智慧城市建設服務企業
        6.2.1 阿里云
        6.2.2 華為
        6.2.3 科大訊飛
        6.2.4 軟通動力
        6.2.5 紫光云
        6.3 空間信息企業
        6.3.1 超圖
        6.3.2 泰瑞數創
        6.3.3 51VR
        6.4 智能制造服務企業
        6.4.1 中興
        6.4.2 能科科技
        6.4.3 東方國信
        6.4.4 佳都科技
        第七章 2021-2024年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
        7.1 能科科技股份有限公司
        7.1.1 企業發展概況
        7.1.2 經營效益分析
        7.1.3 業務經營分析
        7.1.4 財務狀況分析
        7.1.5 核心競爭力分析
        7.1.6 公司發展戰略
        7.1.7 未來前景展望
        7.2 北京東方國信科技股份有限公司
        7.2.1 企業發展概況
        7.2.2 經營效益分析
        7.2.3 業務經營分析
        7.2.4 財務狀況分析
        7.2.5 核心競爭力分析
        7.2.6 公司發展戰略
        7.2.7 未來前景展望
        7.3 佳都科技集團股份有限公司
        7.3.1 企業發展概況
        7.3.2 經營效益分析
        7.3.3 業務經營分析
        7.3.4 財務狀況分析
        7.3.5 核心競爭力分析
        7.3.6 公司發展戰略
        7.3.7 未來前景展望
        7.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
        7.4.1 企業發展概況
        7.4.2 經營效益分析
        7.4.3 業務經營分析
        7.4.4 財務狀況分析
        7.4.5 核心競爭力分析
        7.4.6 未來前景展望
        7.5 賽摩智能科技集團股份有限公司
        7.5.1 企業發展概況
        7.5.2 經營效益分析
        7.5.3 業務經營分析
        7.5.4 財務狀況分析
        7.5.5 核心競爭力分析
        7.5.6 公司發展戰略
        7.5.7 未來前景展望
        7.6 神州數碼集團股份有限公司
        7.6.1 企業發展概況
        7.6.2 經營效益分析
        7.6.3 業務經營分析
        7.6.4 財務狀況分析
        7.6.5 核心競爭力分析
        7.6.6 未來前景展望
        第八章 2022-2024年中國數字孿生技術相關產業發展分析
        8.1 2022-2024年中國工業互聯網產業發展分析
        8.1.1 行業政策環境
        8.1.2 產業經濟規模
        8.1.3 產業生態體系
        8.1.4 平臺發展狀況
        8.1.5 區域發展情況
        8.1.6 企業競爭格局
        8.1.7 行業創新發展
        8.1.8 行業發展建議
        8.1.9 行業發展展望
        8.2 2022-2024年中國智慧城市建設發展分析
        8.2.1 智慧城市產業鏈條
        8.2.2 智慧城市發展階段
        8.2.3 智慧城市整體框架
        8.2.4 智慧城市市場規模
        8.2.5 智慧城市專利情況
        8.2.6 區域建設格局分析
        8.2.7 智慧城市評價指標
        8.2.8 企業競爭合作格局
        8.2.9 智慧城市發展態勢
        8.2.10 智慧城市發展展望
        8.2.11 智慧城市發展前景
        8.3 2022-2024年中國智能制造產業發展分析
        8.3.1 行業發展促進政策
        8.3.2 智能制造發展模式
        8.3.3 智能制造發展現狀
        8.3.4 智能制造能力水平
        8.3.5 智能制造行業格局
        8.3.6 智能制造外貿影響
        8.3.7 智能制造發展機遇
        8.3.8 智能制造發展戰略
        8.4 2022-2024年中國5G產業發展分析
        8.4.1 5G產業鏈條結構
        8.4.2 5G產業政策環境
        8.4.3 5G技術發展歷程
        8.4.4 5G專網關鍵技術
        8.4.5 5G市場規模分析
        8.4.6 5G商業模式分析
        8.4.7 5G商用價值分析
        8.4.8 5G行業應用案例
        8.4.9 5G應用愿景展望
        第九章 中國數字孿生技術投資及發展前景展望
        9.1 數字孿生技術投資狀況分析
        9.1.1 數字孿生技術投資事件數量
        9.1.2 數字孿生技術投資金額分析
        9.1.3 數字孿生技術投資動態分析
        9.2 數字孿生技術帶來的投資機會分析
        9.2.1 數字孿生的潛在商業價值
        9.2.2 實景三維行業投資新熱點
        9.2.3 數字孿生模型正成為焦點
        9.2.4 數字孿生企業投融資動態
        9.3 數字孿生技術發展趨勢
        9.3.1 關鍵技術發展趨勢
        9.3.2 技術應用發展態勢
        9.3.3 技術未來研究方向
        9.4 數字孿生行業發展前景
        9.4.1 市場規模預測
        9.4.2 應用管理展望
        9.4.3 技術發展前景

        圖表目錄

        圖表1 數字孿生的特征
        圖表2 數字孿生技術架構
        圖表3 數字孿生中的技術集成
        圖表4 數字孿生技術應用場景
        圖表5 數字孿生重要使用場景
        圖表6 數字孿生應用功能
        圖表7 數字孿生應用流程
        圖表8 平行系統研究框架
        圖表9 數字孿生發展歷程
        圖表10 數字孿生成熟度等級
        圖表11 數字孿生成熟度模型
        圖表12 2014-2022年全球數字孿生市場規模走勢
        圖表13 2022年全球數字孿生市場區域分布占比
        圖表14 跨國企業業務布局方向
        圖表15 西門子車輛數字孿生
        圖表16 基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
        圖表17 ANSYS構建的泵數字孿生
        圖表18 各定位單元協同引導裝配過程
        圖表19 GE風力渦輪機的數字孿生
        圖表20 WORLD智慧城市運維平臺
        圖表21 物理城市與數字孿生城市
        圖表22 2004-2022年全球數字孿生技術領域專利申請趨勢
        圖表23 全球數字孿生技術領域專利申請量排名前十的國家/組織
        圖表24 2011-2022年全球數字孿生技術領域領先專利申請人申請趨勢
        圖表25 2003-2022年全球數字線程技術領域專利申請趨勢
        圖表26 國內數字線程技術領域領先專利申請人
        圖表27 國內數字線程技術領域領先專利申請人技術焦點
        圖表28 國外數字線程技術領域領先專利申請人
        圖表29 國外數字線程技術領域領先專利申請人技術焦點
        圖表30 以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
        圖表31 中美數字孿生聯盟對比
        圖表32 德國工業4.0參考架構
        圖表33 “新基建”加促數字孿生城市形成
        圖表34 數字孿生基礎分層架構
        圖表35 電力裝備的數字孿生技術架構
        圖表36 2014-2022年中國數字孿生市場規模走勢
        圖表37 外場場景化模型定義
        圖表38 外場常用商用場景
        圖表39 數字孿生標準體系框架
        圖表40 數字孿生標準體系結構
        圖表41 數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
        圖表42 數字孿生關鍵技術標準
        圖表43 物理實體標準
        圖表44 虛擬實體標準
        圖表45 孿生數據相關標準及主要內容
        圖表46 連接與集成相關標準及主要內容
        圖表47 服務相關標準及主要內容
        圖表48 數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
        圖表49 數字孿生測評相關標準及主要內容
        圖表50 數字孿生安全相關標準及主要內容
        圖表51 工業4.0參考架構模型
        圖表52 智能制造系統架構(IMSA)
        圖表53 數字孿生城市虛實融合迭代優化
        圖表54 數字孿生城市范圍
        圖表55 數字孿生城市架構
        圖表56 數字孿生城市運行機理
        圖表57 數字孿生城市賦能城市綜合管理
        圖表58 中國智慧城市發展歷程
        圖表59 數字孿生城市與智慧城市的比較
        圖表60 數字孿生城市相關國家政策(一)
        圖表61 數字孿生城市相關國家政策(二)
        圖表62 中國數字孿生城市建設成熟度
        圖表63 2016-2022年全球/全國數字孿生相關論文發布情況
        圖表64 各國數字孿生相關領域發表論文數量
        圖表65 GIS/BIM與視頻引擎融合示例
        圖表66 2010-2022年全國數字孿生企業增長趨勢
        圖表67 低代碼大幅提升數字孿生城市構建效率
        圖表68 數字孿生低代碼平臺功能框架
        圖表69 基于NeRF的城市級自動化建模
        圖表70 全球數字孿生專利數量占比情況
        圖表71 我國數字孿生專利新增數量變化情況
        圖表72 數字孿生城市應用場景篩選
        圖表73 城市CIM底座向ToB和ToC開放
        圖表74 應用場景與模型精度與應用深度的關系
        圖表75 應用成效倒逼底座建設
        圖表76 數字孿生城市核心能力與典型特征關系圖
        圖表77 城市全息物聯感知體系
        圖表78 主要建模方式分類
        圖表79 數字孿生城市總體架構
        圖表80 城市數字孿生底座平臺與城市大腦、現有系統的關系
        圖表81 總體設計在數字孿生城市建設中的定位
        圖表82 數字孿生城市總體設計任務框架
        圖表83 數字孿生場景價值判別方法
        圖表84 數字孿生體數據融合思路
        圖表85 數字孿生底座平臺應用架構
        圖表86 數字孿生底座平臺運營架構
        圖表87 數字孿生城市成熟度模型構成
        圖表88 數字孿生城市成熟度模型“三階段”應用
        圖表89 數字孿生伴飛系統框架
        圖表90 數字孿生“建模與分析模塊”的核心技術體系架構
        圖表91 數字孿生伴飛系統的功能
        圖表92 航天制造數字孿生車間架構
        圖表93 航天制造數字孿生車間組成
        圖表94 數字孿生車間分層管控模式
        圖表95 孿生數據驅動的生產設備閉環控制
        圖表96 孿生數據驅動的制造執行閉環控制
        圖表97 基于實時數據仿真的車間運行管控
        圖表98 基于虛實融合的MI應用
        圖表99 基于虛實融合的BI應用
        圖表100 數字孿生技術在航空發動機運行維護中的應用落地場景圖
        圖表101 不同模型在計算精度速度上的比較
        圖表102 航空發動機運維數字孿生
        圖表103 精準監測功能
        圖表104 故障診斷功能
        圖表105 性能預測功能
        圖表106 控制優化功能
        圖表107 智能工廠應用
        圖表108 數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
        圖表109 數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
        圖表110 運行機制
        圖表111 系統級水利工程數字孿生系統運行機制
        圖表112 SoS級水利工程數字孿生系統運行機制
        圖表113 物耗降低效益估算
        圖表114 系統總體架構圖
        圖表115 數字孿生技術在車聯網中的應用
        圖表116 數字孿生在智慧醫療領域的應用
        圖表117 基于數字孿生模型的項目施工過程管理
        圖表118 基于數字模型和大數據的項目運維管理
        圖表119 基于微軟Azure的數字孿生方案
        圖表120 阿里云數字孿生三步走戰略
        圖表121 51VR“地球克隆計劃”
        圖表122 51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規劃
        圖表123 能科股份基于數字孿生的產品全生命周期協同平臺項目構成
        圖表124 2020-2023年能科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表125 2020-2023年能科科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表126 2020-2023年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表127 2022年能科科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表128 2022-2023年能科科技股份有限公司營業收入情況
        圖表129 2020-2023年能科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表130 2020-2023年能科科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表131 2020-2023年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表132 2020-2023年能科科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表133 2020-2023年能科科技股份有限公司運營能力指標
        圖表134 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表135 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表136 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表137 2021-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表138 2023年北京東方國信科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表139 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表140 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表141 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表142 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表143 2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
        圖表144 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表145 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表146 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表147 2022年佳都科技集團股份有限公司主營業務分行業、產品
        圖表148 2022-2023年佳都科技集團股份有限公司營業收入情況
        圖表149 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表150 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表151 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表152 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表153 2020-2023年佳都科技集團股份有限公司運營能力指標
        圖表154 延華智能科技集團組織架構
        圖表155 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表156 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
        圖表157 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
        圖表158 2021-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表159 2022-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表160 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表161 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
        圖表162 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
        圖表163 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
        圖表164 2020-2023年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
        圖表165 賽摩智能科技集團公司智能制造生態圈
        圖表166 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表167 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表168 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表169 2021-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表170 2023年賽摩智能科技集團股份有限公司主營業務分產品或服務
        圖表171 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表172 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表173 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表174 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表175 2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司運營能力指標
        圖表176 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表177 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表178 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表179 2021-2022年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表180 2022-2023年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表181 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表182 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表183 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表184 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表185 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司運營能力指標
        圖表186 國家層面工業互聯網行業相關政策
        圖表187 部分省市工業互聯網行業相關政策
        圖表188 中國工業互聯網產業生態體系構建
        圖表189 2022年新增工業互聯網“雙跨”平臺清單
        圖表190 中國各省市自治區工業互聯網發展情況示意圖
        圖表191 中國31個省市自治區工業互聯網產業增加值規模、名義增速示意圖
        圖表192 中國工業互聯網競爭格局
        圖表193 中國工業互聯網重點企業布局及競爭力評價
        圖表194 5G+工業互聯網融合創新應用
        圖表195 我國三大運營商在5G與工業互聯網領域的布局
        圖表196 工業互聯網產業應用創新方向
        圖表197 2022年工業互聯網平臺創新領航應用案例入圍部分名單(一)
        圖表198 2022年工業互聯網平臺創新領航應用案例入圍部分名單(二)
        圖表199 2022年工業互聯網平臺創新領航應用案例入圍部分名單(三)
        圖表200 智慧城市全景框架
        圖表201 2016-2022年智慧城市市場規模
        圖表202 2017-2021智慧城市專利信息數量變化
        圖表203 智慧城市相關企業地域分布
        圖表204 “綠色智慧城市評價指標體系”評價模型
        圖表205 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
        圖表206 中國主要互聯網科技企業與傳統地產公司智慧城市布局情況
        圖表207 科創板智慧城市相關企業(部分展示)
        圖表208 2021、2022年我國智能制造行業相關政策
        圖表209 八大典型智能制造模式
        圖表210 2016-2022年中國智能制造業產值規模
        圖表211 2021年全國智能制造能力成熟度自診斷企業分布
        圖表212 2019-2021年全國智能制造能力成熟度水平
        圖表213 我國智能制造行業聚集區特色
        圖表214 工業機器人的類型及主要應用領域
        圖表215 5G產業鏈結構
        圖表216 2018-2023年我國5G產業相關政策
        圖表217 2020-2025中國5G通信市場規模及預測
        圖表218 2020-2022年中國5G固定資產投資規模及占比
        圖表219 2020-2022年中國5G用戶發展情況
        圖表220 5G融合應用產業支撐體系
        圖表221 5G行業應用解決方案
        圖表222 5G總體愿景
        圖表223 5G產業可持續發展策略
        圖表224 2014-2023年中國數字孿生技術投資事件數量
        圖表225 2014-2023年中國數字孿生技術投資金額
        圖表226 2022年中國數字孿生技術投資動態(一)
        圖表227 2022年中國數字孿生技術投資動態(二)
        圖表228 2023年中國數字孿生技術投資動態
        圖表229 數字孿生商業價值
        圖表230 數字孿生技術發展前景

        數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術,通過軟件定義,對物理空間進行描述、診斷、預測、決策,進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大戰略科技發展趨勢中將數字孿生作為重要技術之一。

        隨著物聯網、人工智能、大數據等技術的不斷發展,并且在機械制造、航空航天、智慧城市等領域發展的刺激下,以及國家利好政策的助力下,我國數字孿生發展迅速,數字核心市場規模已經從2014年的27億元發展到2022年的281億元,年均復合增長率約為34.02%。

        自數字孿生步入增長期,行業的相關投資事件起數及投資規模整體趨勢往上增長,2014年至2023年10月,國內數字孿生相關企業投資事件共計123起,投資總額171.53億元。從應用場景看,城市作為數字孿生最重要的落地場景,近年來始終維持較高景氣度,其次為制造。

        數字孿生的發展得到我國的政策支持。2021年,我國將數字孿生技術寫入“十四五”規劃,作為建設數字中國的重要發展方向。工業互聯網聯盟增設數字孿生特設組,開展數字孿生技術產業研究,推進相關標準制定,加速行業應用推廣。2022年10月,國家能源局發布《能源碳達峰碳中和標準化提升行動計劃》,文件提到,加快完善能源產業鏈數字化相關技術標準體系,推進能源各領域數字孿生、能源大數據、智能化等技術標準制修訂。2023年1月,中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》,規劃提到完善自然資源三維立體“一張圖”和國土空間基礎信息平臺,構建以數字孿生流域為核心的智慧水利體系。

        隨著數字孿生技術的日益成熟,國家和地方政府紛紛將其納入智慧城市頂層設計框架,在全國范圍加快CIM平臺的落地建設,并協調解決各種建模技術之間的兼容性以及數據標準統一等問題。在國家層面,發改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件,有力地推動了城市信息模型相關技術與應用的發展與落地。

        數字孿生是5G賦能產業鏈上的重要一環,作為5G衍生應用,可以加速物聯網成型和物聯網設備數字化,與5G三大場景之一的萬物互聯需求強耦合。在未來的5G時代,隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合,工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯,將催生一批制造業數字化轉型新模式、新業態,數字孿生日趨成為產業各界研究熱點,未來發展前景廣闊。

        中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之數字孿生技術行業趨勢預測及投資機會研究報告》共九章,首先介紹了數字孿生技術定義及應用等,接著分析了全球數字孿生技術發展狀況及中國數字孿生總體狀況。然后報告重點分析了數字孿生城市的發展,并對航空領域、智能制造等領域發展應用進行深入分析。隨后,報告對數字孿生技術的企業布局及重點企業的經營狀況進行了具體分析,并闡述了數字孿生技術相關產業的發展。最后,報告對數字孿生技術的投資及發展前景進行了科學的預測分析。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字孿生技術有個系統深入的了解、或者想投資數字孿生技術相關應用行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

        本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

        如果報告內容未能滿足您的需求,請了解我們的報告定制服務>>

        2024-2028年中國未來產業之數字孿生技術行業趨勢預測及投資機會研究報告

          中投影響力

          資質榮譽 媒體合作 公司動態

          外商投資企業協會會員單位外商投資企業協會會員單位

          最具品牌價值行業門戶最具品牌價值行業門戶

          發改委十佳創新案例金典獎發改委十佳創新案例金典獎

          電子行業協會副會長單位電子行業協會副會長單位

          哈爾濱最佳項目策劃智庫單位哈爾濱最佳項目策劃智庫單位

          深圳市商業聯合會會員單位深圳市商業聯合會會員單位

          珠海招商合伙人珠海招商合伙人

          重慶市產業招商聯盟單位重慶市產業招商聯盟單位

          中投顧問協辦的濟陽區(深圳) "新能源汽車產業"專題推介會中投顧問協辦的濟陽區(深圳) "新能源汽車產業"專題推介會

          中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產業招商培訓中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產業招商培訓

          中投顧問為珠海全市招商系統培訓產業招商大腦獲得圓滿成功中投顧問為珠海全市招商系統培訓產業招商大腦獲得圓滿成功

          中投顧問為漢中市作"大數據招商、精準招商"培訓中投顧問為漢中市作"大數據招商、精準招商"培訓

          中投顧問項目組赴安慶迎江經開區調研中投顧問項目組赴安慶迎江經開區調研

          湖州市吳興區駐深辦來訪中投顧問湖州市吳興區駐深辦來訪中投顧問

          河北邢臺南宮市駐深領導赴中投顧問拜訪河北邢臺南宮市駐深領導赴中投顧問拜訪

          中投顧問陪同廣州某經開區領導赴外商協會治談合作中投顧問陪同廣州某經開區領導赴外商協會治談合作

          微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

          知道了
          QQ咨詢
          在線客服
          99r精品手机在线视频,99r久视频精品视频,99r久视频精品视频,99r久视频精品视频在线,99r热视频这里只有精品