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        2024-2028年中國未來產業之算力產業趨勢預測及投資機會研究報告

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        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 算力產業相關概述
        1.1 算力基本介紹
        1.1.1 算力概念界定
        1.1.2 算力的分類
        1.1.3 算力的衡量
        1.2 算力產業發展特征
        1.2.1 高能化
        1.2.2 多樣化
        1.2.3 泛在化
        1.2.4 綠色化
        1.2.5 產業化
        第二章 2022-2024年全球算力產業發展狀況分析
        2.1 全球算力指數評估分析
        2.1.1 算力指數評估
        2.1.2 算力發展水平評估
        2.1.3 算力的經濟影響
        2.1.4 算力的社會價值
        2.1.5 算力發展行動建議
        2.2 全球算力發展現狀分析
        2.2.1 算力規,F狀
        2.2.2 算力產業分析
        2.2.3 算力技術進展
        2.2.4 算力發展價值
        2.2.5 算力競爭格局
        2.3 全球主要國家算力發展水平分析
        2.3.1 美國
        2.3.2 日本
        2.3.3 德國
        2.3.4 新加坡
        2.3.5 法國
        2.3.6 韓國
        2.3.7 愛爾蘭
        2.3.8 意大利
        第三章 2022-2024年中國算力產業發展狀況全面分析
        3.1 中國算力產業相關政策分析
        3.1.1 全國政策
        3.1.2 地方政策
        3.2 中國算力產業發展運行狀況
        3.2.1 算力發展環境
        3.2.2 算力規,F狀
        3.2.3 算力供需水平
        3.2.4 算力應用現狀
        3.2.5 算力經濟地位
        3.2.6 算力主要城市
        3.2.7 算力產業主要短板
        3.2.8 算力產業發展機遇
        3.3 中國算力發展指數評估
        3.3.1 指標建立依據
        3.3.2 指標體系建立
        3.3.3 算力發展指數
        3.3.4 算力規模分指數
        3.3.5 算力產業分指數
        3.3.6 算力技術分指數
        3.3.7 算力環境分指數
        3.3.8 算力應用分指數
        3.3.9 算力發展指數與經濟的關系
        3.4 中國數字經濟一線城市算力建設狀況分析
        3.4.1 算力建設優勢條件
        3.4.2 算力建設制約因素
        3.4.3 算力建設思路分析
        3.4.4 算力建設的突破口
        3.5 中國算網協同發展及影響分析
        3.5.1 算網協同發展歷程
        3.5.2 算網協同產業實踐
        3.5.3 對算力產業帶來的影響
        3.5.4 算網協同發展建議
        3.6 中國算力產業發展對策分析
        3.6.1 引導基礎設施布局
        3.6.2 促進核心技術研發
        3.6.3 提升計算產品供給
        3.6.4 優化網絡數據服務
        3.6.5 強化算力行業賦能
        3.6.6 推進一帶一路建設
        3.6.7 其他發展策略分析
        第四章 中國八大算力樞紐布局狀況分析
        4.1 八大算力樞紐布局總析
        4.2 京津冀樞紐
        4.2.1 京津冀樞紐定位布局
        4.2.2 京津冀樞紐數據中心發展現狀
        4.2.3 京津冀樞紐數據中心盤點
        4.2.4 京津冀樞紐數據中心最新審批情況
        4.2.5 京津冀樞紐節點的獨特優勢
        4.2.6 京津冀樞紐建設正式啟動
        4.2.7 北京市算力供給現狀
        4.2.8 張家口數據中心集群介紹
        4.2.9 天津市算力資源創新應用分析
        4.2.10 京津冀算力產業發展趨勢
        4.3 長三角樞紐
        4.3.1 長三角樞紐建設定位
        4.3.2 長三角樞紐發展規劃
        4.3.3 蕪湖數據中心集群介紹
        4.3.4 長三角生態綠色一體化發展示范區集群介紹
        4.4 粵港澳大灣區樞紐
        4.4.1 粵港澳大灣區樞紐建設定位
        4.4.2 粵港澳大灣區樞紐建設的戰略需求
        4.4.3 粵港澳大灣區樞紐節點的建設方向
        4.4.4 粵港澳大灣區樞紐的產業前景展望
        4.4.5 粵港澳大灣區樞紐部署推動數據中心集群方案編制
        4.4.6 韶關數據中心集群介紹
        4.5 成渝樞紐
        4.5.1 成渝樞紐建設定位
        4.5.2 成渝樞紐相關解釋
        4.5.3 成渝樞紐建設優勢
        4.5.4 成都算力產業發展分析
        4.5.5 天府數據中心集群介紹
        4.5.6 重慶數據中心集群介紹
        4.6 貴州樞紐
        4.6.1 貴州樞紐建設定位
        4.6.2 貴州樞紐發展優勢
        4.6.3 貴州樞紐準備狀況
        4.6.4 貴州樞紐發展機遇
        4.6.5 貴州樞紐發展措施
        4.6.6 貴安數據中心集群介紹
        4.7 甘肅樞紐
        4.7.1 甘肅樞紐建設定位
        4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
        4.7.3 甘肅樞紐推進策略
        4.7.4 甘肅樞紐相關規劃
        4.7.5 慶陽數據中心集群介紹
        4.8 寧夏樞紐
        4.8.1 寧夏樞紐建設定位
        4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
        4.8.3 寧夏樞紐建設要求
        4.8.4 寧夏樞紐建設方案
        4.8.5 寧夏樞紐發展舉措
        4.8.6 中衛數據中心集群介紹
        4.9 內蒙古樞紐
        4.9.1 內蒙古樞紐建設定位
        4.9.2 內蒙古樞紐發展優勢
        4.9.3 內蒙古樞紐準備狀況
        4.9.4 內蒙古樞紐建設狀況
        4.9.5 內蒙古樞紐發展機遇
        4.9.6 內蒙古樞紐面臨的挑戰
        4.9.7 內蒙古樞紐發展建議
        4.9.8 和林格爾數據中心集群介紹
        第五章 2022-2024年中國算力核心產業發展狀況分析
        5.1 中國算力核心產業規模
        5.2 云計算
        5.2.1 云計算產業發展特點
        5.2.2 云計算產業發展規模
        5.2.3 云計算市場競爭格局
        5.2.4 云計算市場應用狀況
        5.2.5 云計算服務商業模式
        5.2.6 云計算企業典型模式
        5.2.7 云計算產業發展前景
        5.3 數據中心
        5.3.1 數據中心規模分析
        5.3.2 數據中心收入狀況
        5.3.3 數據中心需求狀況
        5.3.4 數據中心機柜分布
        5.3.5 數據中心競爭分析
        5.3.6 數據中心低碳發展
        5.3.7 數據中心投資規模
        5.4 人工智能
        5.4.1 人工智能行業發展特點
        5.4.2 人工智能市場發展規模
        5.4.3 人工智能算力規模分析
        5.4.4 人工智能融資情況分析
        5.4.5 人工智能企業主體分類
        5.4.6 人工智能應用前景廣闊
        第六章 2022-2024年中國算力產業上游核心環節——邊緣計算發展分析
        6.1 邊緣計算基本概念
        6.1.1 基本概念
        6.1.2 基本特征
        6.1.3 原理分析
        6.1.4 計算模型
        6.1.5 分類情況
        6.2 2022-2024年中國邊緣計算行業發展概況
        6.2.1 行業發展價值
        6.2.2 行業產生原因
        6.2.3 行業實現形式
        6.2.4 行業發展歷程
        6.2.5 產業發展結構
        6.2.6 解決問題分析
        6.2.7 資源整合分析
        6.3 2022-2024年中國邊緣計算市場運行情況
        6.3.1 主要政策發布
        6.3.2 市場發展規模
        6.3.3 細分市場發展
        6.3.4 市場參與主體
        6.3.5 應用情況分析
        6.3.6 技術發展分析
        6.3.7 行業投融資分析
        6.4 2022-2024年中國邊緣計算競爭情況分析
        6.4.1 市場競爭派系
        6.4.2 區域競爭情況
        6.4.3 企業排名情況
        6.4.4 企業競爭力分析
        6.4.5 競爭狀態總結
        6.5 2022-2024年中國邊緣計算企業發展分析
        6.5.1 企業注冊規模
        6.5.2 上市公司匯總
        6.5.3 業務布局情況
        6.5.4 業績對比分析
        6.5.5 業務規劃對比
        6.6 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
        6.6.1 邊緣計算面臨挑戰
        6.6.2 邊緣計算研究思路
        6.6.3 政策頂層設計建設
        6.6.4 完善理論技術基礎
        6.6.5 加強技術應用規范
        6.6.6 探索行業發展路徑
        6.7 邊緣計算發展前景趨勢展望
        6.7.1 行業發展機遇
        6.7.2 技術發展趨勢
        6.7.3 行業發展方向
        6.7.4 信息化建設方向
        第七章 2022-2024年中國算力產業上游基礎設施——算力網絡建設分析
        7.1 算力網絡基本概念
        7.1.1 算力網絡基本定義
        7.1.2 算力網絡主要特征
        7.1.3 算力網絡框架構成
        7.1.4 算力網絡產業鏈條
        7.2 全球算力網絡發展狀況分析
        7.2.1 算力網絡市場規模
        7.2.2 算力網絡市場格局
        7.2.3 算力網絡區域分布
        7.3 中國算力網絡發展狀況分析
        7.3.1 算力網絡政策發布
        7.3.2 算力網絡市場規模
        7.3.3 算力網絡區域布局
        7.3.4 算力網絡典型企業
        7.3.5 算力網絡企業格局
        7.4 中國算力調度發展狀況分析
        7.4.1 算力調度發展背景
        7.4.2 算力調度關鍵技術
        7.4.3 算力調度區域布局
        7.4.4 算力調度企業布局
        7.4.5 算力調度發展路徑
        7.5 中國算力網絡發展面臨的挑戰和建議
        7.5.1 算力網絡發展面臨的挑戰
        7.5.2 算力網絡網絡發展對策建議
        7.5.3 算力網絡未來發展前景
        7.5.4 算力網絡發展趨勢分析
        7.5.5 算力網絡技術發展路線
        第八章 2022-2024年中國算力產業中游制造設備發展狀況分析
        8.1 半導體設備
        8.1.1 政策發布情況
        8.1.2 市場銷售規模
        8.1.3 市場結構分析
        8.1.4 企業競爭態勢
        8.1.5 企業營收情況
        8.1.6 市場國產化率
        8.1.7 行業投融資分析
        8.1.8 行業發展前景
        8.2 服務器
        8.2.1 行業基本概況
        8.2.2 市場規模分析
        8.2.3 出貨規模分析
        8.2.4 市場競爭格局
        8.2.5 下游應用格局
        8.2.6 專利申請分析
        8.2.7 行業投融資分析
        8.2.8 行業發展展望
        8.3 超級計算機
        8.3.1 行業基本定義
        8.3.2 性能發展情況
        8.3.3 研發機構布局
        8.3.4 廠商布局情況
        8.3.5 典型產品分析
        8.3.6 行業發展展望
        第九章 2022-2024年中國算力產業下游應用領域發展分析
        9.1 智能制造
        9.1.1 智能制造發展階段
        9.1.2 智能制造發展水平
        9.1.3 智能制造產值規模
        9.1.4 智能制造重點領域
        9.1.5 智能制造區域發展
        9.1.6 算力賦能智能制造
        9.1.7 智能制造發展趨勢
        9.1.8 智能制造發展方向
        9.2 工業互聯網
        9.2.1 工業互聯網基本介紹
        9.2.2 工業互聯網市場規模
        9.2.3 工業互聯網市場結構
        9.2.4 工業互聯網競爭格局
        9.2.5 工業互聯網平臺示范
        9.2.6 工業互聯網投融資分析
        9.2.7 算網融合發展趨勢分析
        9.2.8 工業互聯網行業發展展望
        9.3 智慧城市
        9.3.1 智慧城市行業概況
        9.3.2 智慧城市市場規模
        9.3.3 智慧城市建設模式
        9.3.4 智慧城市排名分析
        9.3.5 智慧城市企業布局
        9.3.6 智慧城市投融資分析
        9.3.7 算力應用于智慧城市
        9.3.8 智慧城市行業發展展望
        9.4 智能交通
        9.4.1 智能交通基本介紹
        9.4.2 智能交通政策發布
        9.4.3 智能交通市場規模
        9.4.4 智能交通需求分析
        9.4.5 智能交通競爭格局
        9.4.6 智能交通項目分析
        9.4.7 智慧交通投融資分析
        9.4.8 算力應用于智能交通
        9.4.9 智能交通發展展望
        9.5 智慧教育
        9.5.1 智慧教育基本介紹
        9.5.2 智慧教育政策發布
        9.5.3 智慧教育市場規模
        9.5.4 智慧教育應用場景
        9.5.5 智慧教育企業布局
        9.5.6 智慧教育融資現狀
        9.5.7 算力應用于智慧教育
        9.5.8 智慧教育發展趨勢
        9.6 金融產業
        9.6.1 金融產業基本介紹
        9.6.2 金融市場運行現狀
        9.6.3 金融行業改革進程
        9.6.4 金融行業數字化轉型
        9.6.5 算力應用于金融產業
        9.6.6 金融市場發展困境
        9.6.7 金融市場改革建議
        第十章 2021-2024年中國算力產業重點企業運營狀況分析
        10.1 中科曙光
        10.1.1 企業發展概況
        10.1.2 經營效益分析
        10.1.3 業務經營分析
        10.1.4 財務狀況分析
        10.1.5 核心競爭力分析
        10.1.6 未來前景展望
        10.2 科大訊飛
        10.2.1 企業發展概況
        10.2.2 經營效益分析
        10.2.3 業務經營分析
        10.2.4 財務狀況分析
        10.2.5 核心競爭力分析
        10.2.6 公司發展戰略
        10.2.7 未來前景展望
        10.3 浪潮信息
        10.3.1 企業發展概況
        10.3.2 經營效益分析
        10.3.3 業務經營分析
        10.3.4 財務狀況分析
        10.3.5 核心競爭力分析
        10.3.6 公司發展戰略
        10.4 中國長城
        10.4.1 企業發展概況
        10.4.2 經營效益分析
        10.4.3 業務經營分析
        10.4.4 財務狀況分析
        10.4.5 核心競爭力分析
        10.4.6 公司發展戰略
        10.4.7 未來前景展望
        10.5 寒武紀
        10.5.1 企業發展概況
        10.5.2 經營效益分析
        10.5.3 業務經營分析
        10.5.4 財務狀況分析
        10.5.5 核心競爭力分析
        10.5.6 公司發展戰略
        10.5.7 未來前景展望
        10.6 國網信通
        10.6.1 企業發展概況
        10.6.2 經營效益分析
        10.6.3 業務經營分析
        10.6.4 財務狀況分析
        10.6.5 核心競爭力分析
        10.6.6 公司發展戰略
        10.6.7 未來前景展望
        10.7 易華錄
        10.7.1 經營效益分析
        10.7.2 業務經營分析
        10.7.3 財務狀況分析
        10.7.4 核心競爭力分析
        10.7.5 未來前景展望
        10.7.6 企業發展概況
        10.8 神州數碼
        10.8.1 企業發展概況
        10.8.2 經營效益分析
        10.8.3 業務經營分析
        10.8.4 財務狀況分析
        10.8.5 核心競爭力分析
        10.8.6 未來前景展望
        10.9 首都在線
        10.9.1 企業發展概況
        10.9.2 經營效益分析
        10.9.3 業務經營分析
        10.9.4 財務狀況分析
        10.9.5 核心競爭力分析
        10.9.6 公司發展戰略
        10.9.7 未來前景展望
        第十一章 中國算力產業投資項目案例分析
        11.1 天和防務5G通訊產業園天融大數據(西安)算力中心項目
        11.1.1 項目基本概述
        11.1.2 項目建設規模
        11.1.3 項目效益分析
        11.1.4 項目可行性分析
        11.1.5 項目影響分析
        11.1.6 項目存在的風險
        11.2 亞康股份全國一體化新型算力網絡體系(東數西算)支撐服務體系建設項目
        11.2.1 項目基本情況
        11.2.2 項目實施背景
        11.2.3 項目投資必要性
        11.2.4 項目投資可行性
        11.2.5 項目投資測算
        11.2.6 項目建設安排
        11.2.7 項目經濟效益
        11.2.8 新增算力中心業務
        第十二章 2024-2028年中國算力產業發展前景及趨勢分析
        12.1 中國算力產業發展趨勢分析
        12.1.1 加快建設算力基礎設施
        12.1.2 營造良好算力發展環境
        12.1.3 提升產業鏈供應鏈競爭力
        12.1.4 強化算力應用需求牽引
        12.1.5 持續擴大國際合作
        12.1.6 其他發展趨勢分析
        12.2 中投顧問對2024-2028年中國算力行業預測分析
        12.2.1 2024-2028年中國算力行業影響因素分析
        12.2.2 2024-2028年中國算力總規模預測
        12.2.3 2024-2028年中國算力核心產業規模預測

        圖表目錄

        圖表1 全球量子計算技術發明專利排行榜前十位企業
        圖表2 算力主要分類
        圖表3 算力衡量指標
        圖表4 算力衡量指標的具體關系
        圖表5 不同算力平臺算力大小對比
        圖表6 全球計算力指數評估體系
        圖表7 各國計算力指數
        圖表8 各國計算力指數增幅
        圖表9 計算能力子項評估
        圖表10 AI技術的商業優勢
        圖表11 邊緣計算的商業優勢
        圖表12 計算效率子項評估
        圖表13 應用水平子項評估
        圖表14 基礎設施支持子項評估
        圖表15 綠色計算的發展方向
        圖表16 行業計算力水平評估
        圖表17 推動互聯網行業數字化轉型動力
        圖表18 互聯網行業數字化轉型面臨的挑戰
        圖表19 推動制造行業數字化轉型動力
        圖表20 制造行業數字化轉型面臨的挑戰
        圖表21 計算力指數與GDP回歸分析趨勢
        圖表22 計算力的經濟影響
        圖表23 算力與經濟增長模型
        圖表24 IT支出與數字經濟、GDP關系
        圖表25 應用舉措
        圖表26 2017-2022年全球算力規模及增速
        圖表27 先進計算進入智能計算時代
        圖表28 2022年全球算力規模與GDP關系
        圖表29 2022年全球算力規模分布情況
        圖表30 國家算力產業相關政策
        圖表31 地方算力產業相關政策
        圖表32 2015-2022年我國移動通信基站發展情況
        圖表33 2018-2022年我國IT硬件、軟件、服務支出規模
        圖表34 2017-2022年我國算力規模及增速
        圖表35 2017-2022年我國算力內部結構
        圖表36 我國各行業通用算力應用分布情況
        圖表37 我國各行業智能算力應用分布情況
        圖表38 2017-2022年移動互聯網流量及月DOU增長情況
        圖表39 2016-2022年全球和我國算力規模與GDP、數字經濟規模關系
        圖表40 中國算力二十強市
        圖表41 中國算力發展指數2.0
        圖表42 中國算力發展指標體系
        圖表43 2022年中國部分省份算力發展指數
        圖表44 2022年中國部分省份算力規模分指數
        圖表45 2022年中國部分省份基礎設施算力規模
        圖表46 2022年中國部分省份算力產業分指數
        圖表47 2022年中國部分省份算力技術分指數
        圖表48 2022年中國部分省份算力環境分指數
        圖表49 2022年中國部分省份算力應用分指數
        圖表50 算力發展指數與GDP關系
        圖表51 數字經濟一線城市算力基礎設施建設重點
        圖表52 量子計算市場前景的預測
        圖表53 東數西算全國布局
        圖表54 八大算力樞紐數據中心情況梳理
        圖表55 “東數西算”八大樞紐節點集群起步區邊界
        圖表56 北京地區部分數據中心分布情況
        圖表57 河北地區部分數據中心分布情況
        圖表58 天津地區部分數據中心分布情況
        圖表59 2023年京津冀地區審批項目區域分布
        圖表60 2023年以來北京地區審批項目列表
        圖表61 2023年河北地區審批項目區域分布
        圖表62 2023年張家口地區部分審批項目列表
        圖表63 2023年廊坊地區審批項目列表
        圖表64 2020-2026年全球云計算市場規模及增速
        圖表65 2022年全球各區域云計算市場規模占比
        圖表66 2020-2025年中國云計算市場規模及增速
        圖表67 2019-2022年中國云計算細分領域市場規模及增速
        圖表68 2022年全球主要廠商的云計算業務營收
        圖表69 2022年中國公有云IaaS廠商市場占比
        圖表70 云計算服務六大商業模式
        圖表71 反應商業模式邏輯的元素
        圖表72 2016-2023年中國數據中心市場規模
        圖表73 2017-2022年我國在用數據中心機架規模
        圖表74 2017-2022年全球數據中心市場收入規模
        圖表75 2017-2022年我國數據中心市場收入規模
        圖表76 不同場景下的異構算力需求
        圖表77 核心一線城市及周邊東西部情況
        圖表78 2021年新增IDC機柜分地區份額
        圖表79 2021年存量IDC機柜分地區份額
        圖表80 數據中心上架率
        圖表81 2022年中國TOP 5數據中心服務商市場份額
        圖表82 2022年中國TOP 5第三方數據中心服務商市場份額
        圖表83 技術、管理及金融創新助力數據中心綠色低碳發展
        圖表84 谷歌數據中心以小時單位無碳能源全年使用情況示意圖
        圖表85 綠色低碳數據中心優秀案例
        圖表86 2018-2022年我國國家綠色數據中心數量
        圖表87 2022年度國家綠色數據中心名單
        圖表88 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業投資規模
        圖表89 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業投資項目區域分布(按項目數量分)
        圖表90 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業投資項目區域分布(按投資金額分)
        圖表91 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業投資模式
        圖表92 2023年A股及新三板上市公司在數據中心行業投資項目列表
        圖表93 2020-2027年中國人工智能產業規模
        圖表94 2012-2022年中國人工智能領域融資情況
        圖表95 2022年中國人工智能企業上市情況
        圖表96 移動邊緣計算概念
        圖表97 邊緣計算原理示意圖
        圖表98 邊緣計算分類及主要業務形態
        圖表99 邊緣計算技術應用發展歷程
        圖表100 邊緣計算產業鏈結構
        圖表101 國家層面邊緣計算行業政策匯總
        圖表102 國家層面邊緣計算行業規劃匯總
        圖表103 2018-2023年中國邊緣計算市場規模變化趨勢
        圖表104 2021-2023年中國邊緣計算服務器出貨量變化
        圖表105 2022年中國邊緣云市場結構占比情況
        圖表106 中國邊緣計算市場主要參與者類型
        圖表107 邊緣計算業務運營主要應用場景分析
        圖表108 2022年中國邊緣計算服務器應用領域占比情況
        圖表109 邊緣計算體系結構
        圖表110 邊緣計算熱點技術領域總結
        圖表111 2022年中國邊緣計算運營及管理服務主要上市企業研發投入情況
        圖表112 2022年中國邊緣計算基礎設施主要上市企業研發投入情況
        圖表113 2010-2023年中國邊緣計算行業投融資規模
        圖表114 2014-2023年中國邊緣計算行業投融資單筆融資情況
        圖表115 截至2023年中國邊緣計算行業投融資輪次情況-按事件數量
        圖表116 2023年中國邊緣計算行業投融資事件匯總
        圖表117 中國邊緣計算市場競爭派系
        圖表118 2023年中國邊緣計算企業TOP20名單
        圖表119 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(一)
        圖表120 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(二)
        圖表121 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(三)
        圖表122 2000-2023年中國邊緣計算行業歷年新注冊企業數量
        圖表123 2023年中國邊緣計算產業上市公司匯總
        圖表124 2023年中國邊緣計算產業上市公司匯總(續)
        圖表125 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(一)
        圖表126 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(二)
        圖表127 2022年中國邊緣計算產業上市公司業務布局情況分析(三)
        圖表128 2022年中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務業績對比(一)
        圖表129 2022年中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務業績對比(二)
        圖表130 2022年中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務業績對比(三)
        圖表131 2022年中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務業績對比(四)
        圖表132 2022年中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務業績對比(五)
        圖表133 中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務發展規劃(一)
        圖表134 中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務發展規劃(二)
        圖表135 中國邊緣計算產業上市公司邊緣計算業務發展規劃(三)
        圖表136 中國邊緣計算產業發展機遇分析
        圖表137 邊緣計算技術協同與融合發展趨勢分析
        圖表138 算力網絡特征示意圖
        圖表139 算力網絡框架示意圖
        圖表140 算力網絡產業鏈結構示意圖
        圖表141 2017-2022年全球算力網絡市場規模變化情況
        圖表142 2021年全球算力網絡行業結構
        圖表143 2021年全球算力網絡行業區域格局
        圖表144 中國算力網路相關政策匯總一覽
        圖表145 2018-2023年中國算力網絡市場規模變化
        圖表146 算力網絡建設的四大方向
        圖表147 2023年中國算力網絡行業TOP50上市公司經營情況
        圖表148 2023年中國算力網絡行業TOP50上市公司經營情況(續)
        圖表149 地方政策布局算力調度
        圖表150 中科系、鵬城華為系、信通院電信系積極探索算力調度,擔任“算力運營商”
        圖表151 中國半導體設備行業政策匯總一覽
        圖表152 2020-2023年全球半導體設備市場規模變化
        圖表153 2017-2023年中國半導體設備市場規模統計
        圖表154 半導體設備細分產品市場占比
        圖表155 中國半導體設備市場上主要企業競爭優勢情況
        圖表156 2023年中國半導體設備行業上市公司營收情況
        圖表157 2021年半導體設備國產化率情況
        圖表158 2018-2023年中國半導體設備投融資情況
        圖表159 服務器分類(按產品形態)
        圖表160 服務器行業產業鏈
        圖表161 服務器行業全景圖譜
        圖表162 中國服務器行業發展歷程
        圖表163 2019-2023年全球服務器市場規模及增速
        圖表164 2019-2023年中國服務器市場規模變化
        圖表165 2022-2026年全球服務器出貨量及增長趨勢
        圖表166 2018-2023年中國服務器出貨量變化
        圖表167 2017-2023年中國x86服務器出貨量變化
        圖表168 2022年中國服務器市場份額占比統計
        圖表169 2022年中國服務器市場需求占比統計
        圖表170 截至2022年中國申請。ㄊ、自治區)服務器專利數量TOP10
        圖表171 截至2022年全球服務器行業專利申請數量TOP10申請人
        圖表172 2009-2022年中國服務器行業融資整體情況
        圖表173 2015-2022年中國服務器行業投融資單筆融資情況
        圖表174 中國服務器行業發展趨勢
        圖表175 2013-2022年中國超級計算機年度性能發展情況
        圖表176 中國超算行業核心研發機構布局
        圖表177 2023年中國代表性超級計算機廠商競爭格局
        圖表178 2022年中國超算行業上市公司超算業務布局及業績對比
        圖表179 “神威•太湖之光”基本信息
        圖表180 神威•太湖之光入圍戈登•貝爾獎的應用名單
        圖表181 中國超算行業發展趨勢
        圖表182 2016-2022年中國智能制造業產值規模
        圖表183 2022年各地區智能制造成熟度分析
        圖表184 工業互聯網平臺同PLM、PDM等傳統工業軟件的關系
        圖表185 工業互聯網發展歷程
        圖表186 工業互聯網服務模式
        圖表187 2018-2023年中國工業互聯網產業增加值規模變化
        圖表188 2022年中國工業互聯網各核心產業增加值規模占比
        圖表189 中國工業互聯網行業競爭格局
        圖表190 中國工業互聯網代表性平臺所屬企業區域分布圖
        圖表191 2021年中國工業互聯網平臺業服務市場集中度情況
        圖表192 2021年中國工業互聯網企業業務布局及競爭力評價
        圖表193 2021年中國工業互聯網企業業務布局及競爭力評價(續)
        圖表194 2022年中國32家重點工業互聯網平臺名單
        圖表195 2014-2022年中國工業互聯網行業融資整體情況
        圖表196 2014-2022年中國工業互聯網行業投融資單筆融資情況
        圖表197 中國工業互聯網發展趨勢分析
        圖表198 全球十大智慧城市
        圖表199 智慧城市發展歷程
        圖表200 2018-2023年中國智慧城市市場規模變化
        圖表201 2021-2024年中國智慧城市人工智能平臺市場規模變化
        圖表202 國內主要城市智慧城市建設模式
        圖表203 2023年全球智慧城市排名TOP25
        圖表204 2023年全球智慧城市排名中中國城市的排名
        圖表205 中國主要互聯網科技公司與傳統地產公司智慧城市布局情況
        圖表206 2016-2023年中國智慧城市行業投融資情況
        圖表207 2023年中國智慧城市投融資情況
        圖表208 2023年中國智慧城市行業投融資事件情況
        圖表209 2021年我國各級城市開展智慧城市頂層設計情況
        圖表210 “十四五”中國新型智慧城市建設行業發展策略
        圖表211 智慧交通總體架構
        圖表212 智慧交通產業鏈
        圖表213 智慧交通企業圖譜
        圖表214 中國智能交通行業重點政策
        圖表215 2015-2022年全球智能交通市場規模變化
        圖表216 2018-2023年中國智能交通市場規模變化
        圖表217 智能交通領域的需求情況
        圖表218 中國智能交通行業主要品牌
        圖表219 2019-2022年中國智慧交通行業投融資情況統計圖
        圖表220 智慧教育分類
        圖表221 智慧教育的特性
        圖表222 中國智慧教育行業相關政策匯總
        圖表223 2017-2022年中國智慧教育行業市場規模
        圖表224 人工智能教育產品形態介紹
        圖表225 人工智能在教育機構上的應用
        圖表226 從事教育機構智能服務的企業
        圖表227 人工智能在教師工作上的應用
        圖表228 從事教師智能輔助服務的企業
        圖表229 人工智能在學生任務上的應用
        圖表230 面向學生的人工智能教育APP
        圖表231 智慧教育行業重點企業
        圖表232 2017-2022年中國教育信息化行業投融資情況
        圖表233 2021年中國教育信息化行業各月投融資情況
        圖表234 2021年中國教育信息化行業各月投資金額統計
        圖表235 2022年中國教育信息化行業投融資輪次分布
        圖表236 2022年教育信息化行業國內投融資詳情匯總
        圖表237 中科曙光業務體系
        圖表238 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表239 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司營業收入及增速
        圖表240 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司凈利潤及增速
        圖表241 2022年曙光信息產業股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表242 2022-2023年曙光信息產業股份有限公司營業收入情況
        圖表243 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表244 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司凈資產收益率
        圖表245 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司短期償債能力指標
        圖表246 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司資產負債率水平
        圖表247 2020-2023年曙光信息產業股份有限公司運營能力指標
        圖表248 2020-2023年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表249 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
        圖表250 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
        圖表251 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表252 2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表253 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表254 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
        圖表255 2020-2023年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
        圖表256 2020-2023年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
        圖表257 2020-2023年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
        圖表258 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表259 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入及增速
        圖表260 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司凈利潤及增速
        圖表261 2021-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表262 2022-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表263 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表264 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司凈資產收益率
        圖表265 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司短期償債能力指標
        圖表266 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司資產負債率水平
        圖表267 2020-2023年浪潮電子信息產業股份有限公司運營能力指標
        圖表268 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表269 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表270 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表271 2021-2022年中國長城科技集團股份有限公司營業收入分行業/產品
        圖表272 2021-2022年中國長城科技集團股份有限公司營業收入分地區、銷售模式
        圖表273 2022-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表274 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表275 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表276 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表277 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表278 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司運營能力指標
        圖表279 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表280 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表281 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表282 2022年中科寒武紀科技股份有限公司主營業務分行業、產品
        圖表283 2022年中科寒武紀科技股份有限公司主營業務分地區、銷售模式
        圖表284 2022-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業收入情況
        圖表285 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表286 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表287 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表288 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表289 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司運營能力指標
        圖表290 2020-2023年國網信息通信股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表291 2020-2023年國網信息通信股份有限公司營業收入及增速
        圖表292 2020-2023年國網信息通信股份有限公司凈利潤及增速
        圖表293 2022年國網信息通信股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表294 2022-2023年國網信息通信股份有限公司營業收入情況
        圖表295 2020-2023年國網信息通信股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表296 2020-2023年國網信息通信股份有限公司凈資產收益率
        圖表297 2020-2023年國網信息通信股份有限公司短期償債能力指標
        圖表298 2020-2023年國網信息通信股份有限公司資產負債率水平
        圖表299 2020-2023年國網信息通信股份有限公司運營能力指標
        圖表300 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表301 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
        圖表302 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
        圖表303 2021-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表304 2023年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業務分產品或服務
        圖表305 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表306 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
        圖表307 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
        圖表308 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
        圖表309 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
        圖表310 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表311 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表312 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表313 2021-2022年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表314 2022-2023年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表315 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表316 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表317 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表318 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表319 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司運營能力指標
        圖表320 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表321 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表322 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表323 2021-2022年北京首都在線科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表324 2023年北京首都在線科技股份有限公司主營業務分產品或服務
        圖表325 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表326 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表327 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表328 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表329 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司運營能力指標
        圖表330 總投資中各細分項目投資金額
        圖表331 場地投入金額
        圖表332 設備投入金額
        圖表333 算力集群和節點支持服務站點設備購置方案
        圖表334 算力中心設備購置方案
        圖表335 算力集群與節點優化中心設備購置方案
        圖表336 總部研發設備購置方案
        圖表337 研發投入金額
        圖表338 項目建設安排周期
        圖表339 項目收入估算
        圖表340 項目利潤估算
        圖表341 業務效益測算
        圖表342 項目成本
        圖表343 項目費用
        圖表344 項目毛利率
        圖表345 中投顧問對2024-2028年中國算力總規模預測
        圖表346 中投顧問對2024-2028年中國算力核心產業規模預測

        算力是基于芯片、加速計算、服務器等軟硬件技術和產品的完整系統,也是承載人工智能應用的基礎平臺,算力的提升是個系統工程。算力作為數字經濟時代的關鍵生產力,已經成為挖掘數據要素價值,推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理并實現結果輸出的一種能力,是衡量計算能力的一個綜合指標。算力是以算力規模為核心,包含綠色低碳水平、經濟效益和供需情況在內的綜合能力。在數字革命的背景下,算力是決勝信息時代的關鍵實力。

        在以萬物感知、萬物互聯、萬物智能為特征的數字經濟時代背景下,全球數據總量和算力規模繼續呈現高速增長態勢,2022年全球數據總產量81ZB,過去五年平均增速超過25%。經中國信息通信研究院測算,2022年全球計算設備算力總規模達到906EFlops,增速達到47%,其中基礎算力規模(FP323)為440EFlops,智能算力規模(換算為FP32)為451EFlops,超算算力規模(換算為FP32)為16EFlops。預計未來五年全球算力規模將以超過50%的速度增長,到2025年全球計算設備算力總規模將超過3ZFlops,至2030年將超過20ZFlops。

        隨著數字經濟時代的全面開啟,算力作為重要“底座”支撐,基礎設施發展成效顯著,賦能作用日趨明顯。2022年我國計算設備算力總規模達到302EFlops,全球占比約為33%,連續兩年增速超過50%,高于全球增速;A算力穩定增長,基礎算力規模為120EFlops,增速為26%,在我國算力占比為40%。智能算力增長迅速,智能算力規模達到178.5EFlops,增速為72%,在我國算力占比達59%,成為算力快速增長的驅動力,超算算力持續提升,超算算力規模為3.9EFlops,連續兩年增速超過30%。2023年8月發布的《中國綜合算力指數(2023年)》從算力、存力、運力、環境等維度衡量我國各省區市算力發展的綜合水平。從“綜合算力指數”來看,廣東省、江蘇省、上海市等排名靠前;從“算力分指數”來看,河北省、廣東省、江蘇省等排名靠前,寧夏在全國排名第八;從“資源環境層面”來看,寧夏、內蒙古、青海等排名靠前。

        工信部印發的《“十四五”信息通信行業發展規劃》中提出,到2025年,數據與算力設施服務能力顯著增強。數據中心布局實現東中西部協調發展,集約化、規;l展水平顯著提高,形成數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系,算力水平大幅提升,人工智能、區塊鏈等設施服務能力顯著增強。2023年10月,工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,計劃提出,到2025年,計算力方面,算力規模超過300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協調發展。

        2024年1月29日,工信部等七部門聯合發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》。在全面布局未來產業方面,《意見》要求,加強前瞻謀劃部署,重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。

        “十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。隨著新一代信息通信技術加速融入經濟社會各領域全過程,算力為越來越多的行業數字化轉型注入新動能。目前,算力已經在數字政府、工業互聯網、智慧醫療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用,供給普惠化、業態多樣化的融合創新成果加速涌現。

        中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之算力產業趨勢預測及投資機會研究報告》共十二章。首先介紹了算力產業的相關概念,接著全面分析了全球算力產業發展情況,然后詳細分析了中國算力產業發展環境以及算力產業發展狀況。隨后,報告分析了算力產業區域布局,核心產業及產業鏈發展狀況。接下來,報告對國內算力產業重點企業經營狀況進行了詳細分析。最后,報告分析了算力產業行業投資案例,并對其前景趨勢做出了科學的預測。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中國信通院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對算力產業有個系統深入的了解、或者想投資算力產業相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

         

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        2024-2028年中國未來產業之算力產業趨勢預測及投資機會研究報告

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