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2024-2028年中國未來(lái)產(chǎn)業(yè)之數據庫行業(yè)趨勢預測及投資機會(huì )研究報告

首次出版:2022年4月最新修訂:2024年4月交付方式:特快專(zhuān)遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數據庫相關(guān)概述
1.1 數據庫系統的定義及特點(diǎn)
1.1.1 數據庫系統定義
1.1.2 數據庫系統構成
1.1.3 數據庫系統特點(diǎn)
1.1.4 常見(jiàn)數據庫系統
1.1.5 數據庫管理系統介紹
1.2 數據庫的概念及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 數據庫概念界定
1.2.2 數據庫主要分類(lèi)
1.2.3 數據庫細分產(chǎn)業(yè)
1.2.4 現代數據庫法律保護
1.2.5 數據庫產(chǎn)業(yè)鏈條
1.3 數據庫的設計原則及策略
1.3.1 數據庫設計基本概述
1.3.2 數據庫設計的必要性
1.3.3 數據庫設計的重要性
1.3.4 數據庫的設計原則
1.3.5 數據庫設計中的問(wèn)題
1.3.6 數據庫的設計策略
1.3.7 數據庫設計的意義
第二章 2022-2024年全球數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球數據庫行業(yè)發(fā)展綜述
2.1.1 全球數據庫發(fā)展歷程
2.1.2 全球數據庫市場(chǎng)規模
2.1.3 全球數據庫廠(chǎng)商布局
2.1.4 全球數據庫需求潛力
2.2 全球數據庫行業(yè)細分領(lǐng)域投融資狀況
2.2.1 OLTP領(lǐng)域
2.2.2 OLAP領(lǐng)域
2.2.3 Streaming領(lǐng)域
2.2.4 NoSQL領(lǐng)域
2.2.5 圖數據庫領(lǐng)域
2.2.6 時(shí)序數據庫領(lǐng)域
第三章 2022-2024年中國數據庫行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀(guān)經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟運行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀(guān)經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 重點(diǎn)政策推動(dòng)
3.2.2 國家標準體系
3.2.3 行業(yè)標準體系
3.2.4 地方標準體系
3.3 社會(huì )環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數字經(jīng)濟發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng )產(chǎn)業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務(wù)收入
3.4.2 從業(yè)人員規模
3.4.3 細分領(lǐng)域發(fā)展
3.4.4 區域發(fā)展情況
第四章 2022-2024年中國數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析
4.1 數據庫行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)
4.1.3 服務(wù)工作狀況
4.1.4 研究組織分類(lèi)
4.1.5 人才培養舉措
4.1.6 人才培訓渠道
4.2 數據庫行業(yè)運行狀況分析
4.2.1 市場(chǎng)規模分析
4.2.2 廠(chǎng)商布局狀況
4.2.3 市場(chǎng)競爭格局
4.2.4 企業(yè)主體發(fā)展
4.2.5 產(chǎn)品分布類(lèi)型
4.2.6 行業(yè)研究水平
4.3 數據庫產(chǎn)品主要評判維度分析
4.3.1 品牌基因
4.3.2 商業(yè)模式
4.3.3 內核基礎
4.3.4 技術(shù)架構
4.3.5 商業(yè)落地
4.3.6 人才體系
4.4 國產(chǎn)數據庫生態(tài)建設要點(diǎn)分析
4.4.1 數據庫評測基準建設
4.4.2 數據庫開(kāi)源生態(tài)建設
4.4.3 產(chǎn)學(xué)研用深入合作
4.4.4 數據庫生態(tài)建設意義
4.5 典型國產(chǎn)數據庫發(fā)展狀況分析
4.5.1 華為GaussDB
4.5.2 人大金倉Kingbase
4.5.3 武漢達夢(mèng)DM
4.5.4 海量數據AtlasDB
4.5.5 南大通用GBase
4.5.6 萬(wàn)里開(kāi)源GreatDB
4.5.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
4.6 數據庫云管平臺發(fā)展狀況分析
4.6.1 數據庫云管平臺基本介紹
4.6.2 數據庫云管平臺定位與價(jià)值
4.6.3 數據庫云管平臺發(fā)展歷程
4.6.4 數據庫云管平臺競爭格局
4.6.5 數據庫云管平臺應用領(lǐng)域
4.6.6 數據庫云管平臺典型廠(chǎng)商
4.6.7 數據庫云管平臺發(fā)展機遇
4.6.8 數據庫云管平臺趨勢展望
第五章 2022-2024年中國數據庫主要產(chǎn)品類(lèi)型發(fā)展狀況分析及典型案例
5.1 關(guān)系型數據庫
5.1.1 基本概念介紹
5.1.2 市場(chǎng)規模分析
5.1.3 市場(chǎng)部署模式
5.1.4 市場(chǎng)廠(chǎng)商份額
5.1.5 與非關(guān)系型數據庫對比
5.2 分布式數據庫
5.2.1 基本概念介紹
5.2.2 主要實(shí)現形式
5.2.3 核心技術(shù)分析
5.2.4 架構創(chuàng )新分析
5.2.5 與單機數據庫對比
5.3 云數據庫
5.3.1 基本概念介紹
5.3.2 主要類(lèi)型分析
5.3.3 上云遷移步驟
5.3.4 與本地數據庫對比
5.4 事務(wù)型數據庫
5.4.1 基本概念介紹
5.4.2 典型企業(yè)發(fā)展
5.4.3 與分析型數據庫對比
5.5 內存數據庫
5.5.1 內存數據庫實(shí)現形式
5.5.2 數據持久化機制
5.5.3 與磁盤(pán)數據庫對比
5.6 開(kāi)源數據庫
5.6.1 市場(chǎng)占比分析
5.6.2 主流開(kāi)源協(xié)議
5.6.3 與商業(yè)數據庫對比
第六章 2022-2024年中國數據庫行業(yè)典型應用領(lǐng)域分析
6.1 金融行業(yè)
6.1.1 數據庫技術(shù)為金融行業(yè)提供支撐
6.1.2 數據庫技術(shù)在金融行業(yè)的應用
6.1.3 金融行業(yè)數據庫架構轉型的探索
6.1.4 金融行業(yè)國產(chǎn)數據庫中標情況
6.1.5 金融行業(yè)數據庫技術(shù)應用展望
6.1.6 金融行業(yè)數據庫技術(shù)應用建議
6.2 電信行業(yè)
6.2.1 電信行業(yè)業(yè)務(wù)收入規模
6.2.2 電信行業(yè)數據庫適配驗證
6.2.3 電信行業(yè)數據庫能力測評
6.2.4 電信行業(yè)數據庫PaaS云平臺
6.2.5 電信行業(yè)數據庫應用趨勢
6.3 政務(wù)行業(yè)
6.3.1 政務(wù)數據開(kāi)發(fā)利用的意義
6.3.2 政務(wù)數據開(kāi)發(fā)利用的現狀
6.3.3 政務(wù)數據治理總體流程框架
6.3.4 政務(wù)數據開(kāi)發(fā)利用參考框架
6.3.5 政務(wù)行業(yè)數據庫建設目標
6.3.6 政務(wù)行業(yè)數據庫應用趨勢
6.4 制造業(yè)/工業(yè)
6.4.1 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫基本介紹
6.4.2 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫市場(chǎng)規模
6.4.3 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫競爭格局
6.4.4 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫驅動(dòng)因素
6.4.5 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫應用狀況
6.4.6 工業(yè)實(shí)時(shí)數據庫發(fā)展展望
6.4.7 工業(yè)場(chǎng)景中數據庫應用趨勢
6.5 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
6.5.1 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據庫技術(shù)支撐背景
6.5.2 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據庫市場(chǎng)需求分析
6.5.3 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據庫應用選型方式
6.5.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據庫應用趨勢
第七章 2022-2024年數據庫行業(yè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)狀況分析
7.1 數據庫技術(shù)發(fā)展狀況分析
7.1.1 數據庫關(guān)鍵技術(shù)分析
7.1.2 數據庫技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.3 數據庫技術(shù)發(fā)展趨勢
7.2 中國數據庫技術(shù)專(zhuān)利情況分析
7.2.1 專(zhuān)利申請數量
7.2.2 專(zhuān)利類(lèi)型分析
7.2.3 專(zhuān)利審查時(shí)長(cháng)
7.2.4 專(zhuān)利法律狀態(tài)
7.2.5 專(zhuān)利申請主體
7.3 中國數據庫管理系統發(fā)展分析
7.3.1 市場(chǎng)發(fā)展階段
7.3.2 市場(chǎng)發(fā)展現狀
7.3.3 市場(chǎng)規模分析
7.3.4 市場(chǎng)競爭格局
7.3.5 市場(chǎng)優(yōu)劣勢分析
7.4 數據庫主流技術(shù)發(fā)展分析
7.4.1 信息集成技術(shù)
7.4.2 傳感器數據庫技術(shù)
7.4.3 移動(dòng)數據管理
7.4.4 數據加密技術(shù)
7.5 數據庫相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)發(fā)展分析
7.5.1 新硬件技術(shù)
7.5.2 內存數據庫
7.5.3 近似查詢(xún)
7.5.4 數據可視化
第八章 2022-2024年國際數據庫行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀分析
8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.1.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2 國際商業(yè)機器有限公司(IBM)
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3 微軟(Microsoft Corp.)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.4 SAP
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.4.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.4.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.5 Teradata Corporation
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.5.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.5.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第九章 2021-2024年中國數據庫行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1 北京海量數據技術(shù)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.1.4 財務(wù)狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰略
9.1.7 未來(lái)前景展望
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.4 財務(wù)狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰略
9.2.7 未來(lái)前景展望
9.3 上海新炬網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.4 財務(wù)狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰略
9.3.7 未來(lái)前景展望
9.4 武漢達夢(mèng)數據庫股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 主要產(chǎn)品介紹
9.4.3 企業(yè)市場(chǎng)地位
9.4.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.5 北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
9.5.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
9.5.4 企業(yè)融資情況
9.5.5 產(chǎn)品及發(fā)展戰略
9.5.6 企業(yè)發(fā)展前景
9.6 天津南大通用數據技術(shù)股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 主要產(chǎn)品介紹
9.6.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
9.6.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.7 天津神舟通用數據技術(shù)有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 主要產(chǎn)品介紹
9.7.3 企業(yè)市場(chǎng)地位
9.7.4 典型項目案例
9.8 北京谷數科技股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 企業(yè)布局狀況
9.8.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
9.8.4 項目投資狀況
第十章 中國數據庫行業(yè)投資分析及風(fēng)險預警
10.1 中國數據庫行業(yè)投融資狀況
10.1.1 資本市場(chǎng)投入規模
10.1.2 海致科技融資狀況
10.1.3 SphereEx融資動(dòng)態(tài)
10.1.4 PingCAP融資狀況
10.2 中國數據庫行業(yè)投資機會(huì )
10.2.1 數據庫行業(yè)投資潛力分析
10.2.2 國產(chǎn)數據庫備受市場(chǎng)矚目
10.2.3 國內數據處理市場(chǎng)需求旺盛
10.2.4 國內數據處理企業(yè)快速發(fā)展
10.2.5 國內數據庫企業(yè)迎來(lái)新機遇
10.3 中國數據庫行業(yè)投資風(fēng)險
10.3.1 政策風(fēng)險
10.3.2 技術(shù)風(fēng)險
10.3.3 市場(chǎng)風(fēng)險
第十一章 2024-2028年中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景趨勢預測
11.1 中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景
11.1.1 數據庫發(fā)展展望
11.1.2 數據庫發(fā)展思路
11.1.3 數據庫發(fā)展路徑
11.1.4 數據處理新方向
11.2 中國數據庫行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 多場(chǎng)景融合趨勢
11.2.2 DBaaS成為大勢所趨
11.2.3 湖倉一體化趨勢
11.2.4 開(kāi)源化發(fā)展趨勢
11.2.5 智能化發(fā)展趨勢
11.3 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國數據庫行業(yè)預測分析
11.3.1 2024-2028年中國數據庫行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2024-2028年全球數據庫市場(chǎng)規模預測
11.3.3 2024-2028年中國數據庫市場(chǎng)規模預測

圖表目錄
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數據庫是支持一個(gè)或多個(gè)應用領(lǐng)域,按概念結構組織的數據集合,其概念結構描述這些數據的特征及其對應實(shí)體間的聯(lián)系。數據庫中的數據按一定的數據模型組織、描述和存儲,具有較小冗余度、較高數據獨立性和易擴展性,并可為各種用戶(hù)共享。數據庫由于綜合成本低、處理能力高,扮演各類(lèi)信息系統的核心角色。

首款企業(yè)級數據庫產(chǎn)品誕生于20世紀60年代,六十余年發(fā)展過(guò)程中,數據庫共經(jīng)歷前關(guān)系型、關(guān)系型和后關(guān)系型三大階段。前關(guān)系型階段數據庫的數據模型主要基于網(wǎng)狀模型和層次模型,代表產(chǎn)品為IDS和IMS,該類(lèi)產(chǎn)品在當時(shí)較好地解決了數據集中存儲和共享的問(wèn)題,但在數據抽象程度和獨立性上存在明顯不足。關(guān)系型階段以IBM公司研究員E.F.Codd提出關(guān)系模型概念,論述范式理論作為開(kāi)啟標志,期間誕生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等為代表的廣泛應用的關(guān)系型數據庫,該階段技術(shù)脈絡(luò )逐步清晰、市場(chǎng)格局趨于穩定。谷歌的三篇論文開(kāi)啟后關(guān)系型數據庫階段,該階段由于數據規模爆炸增長(cháng)、數據類(lèi)型不斷豐富、數據應用不斷深化,技術(shù)路線(xiàn)呈現多樣化發(fā)展。隨著(zhù)各行業(yè)數字化轉型不斷深入,5G、云計算等新興技術(shù)快速發(fā)展,傳統數據庫的應用系統紛紛優(yōu)化升級。全球市場(chǎng)格局劇烈變革,我國數據庫產(chǎn)業(yè)進(jìn)入重大發(fā)展機遇期。

2022年全球數據庫市場(chǎng)規模為833億美元,中國數據庫市場(chǎng)規模為59.7億美元(約合403.6億元人民幣),占全球7.2%。預計到2027年,中國數據庫市場(chǎng)總規模將達到1286.8億元,市場(chǎng)年復合增長(cháng)率(CAGR)為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場(chǎng)規模,2022年中國公有云數據庫市場(chǎng)規模為219.15億元,較2021年增速51.6%,本地部署數據庫市場(chǎng)規模為184.45億元,較2021年增速14.4%。

2021年10月10日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《國家標準化發(fā)展綱要》,提出“開(kāi)展數據庫等方面標準攻關(guān),提升標準設計水平,制定安全可靠、國際先進(jìn)的通用技術(shù)標準。”、“到2025年,實(shí)現標準供給由政府主導向政府與市場(chǎng)并重轉變,標準運用由產(chǎn)業(yè)與貿易為主向經(jīng)濟社會(huì )全域轉變,標準化工作由國內驅動(dòng)向國內國際相互促進(jìn)轉變,標準化發(fā)展由數量規模型向質(zhì)量效益型轉變。”數據庫標準化攻關(guān)的重要性被提升到前所未有的高度。2021年11月30日,工業(yè)和信息化部印發(fā)的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規劃》指出:“加速分布式數據庫、混合事務(wù)分析處理數據庫、共享內存數據庫集群等產(chǎn)品研發(fā)和應用推廣。”、“推動(dòng)高性能數據庫在金融、電信、能源等重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統應用。隨著(zhù)數據庫頂層設計不斷加碼,未來(lái)5年,我國數據庫產(chǎn)品研發(fā)將步入快車(chē)道,創(chuàng )新技術(shù)不斷突破,競爭實(shí)力顯著(zhù)增強,行業(yè)應用邁入深水區,數據庫產(chǎn)業(yè)將形成新的發(fā)展格局。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國未來(lái)產(chǎn)業(yè)之數據庫行業(yè)趨勢預測及投資機會(huì )研究報告》共十一章。報告首先介紹了數據庫的相關(guān)概述及全球數據庫行業(yè)發(fā)展情況,接著(zhù)報告對國內數據庫行業(yè)發(fā)展環(huán)境及行業(yè)整體情況做了詳細分析。隨后報告對數據庫主要類(lèi)型、典型應用領(lǐng)域、相關(guān)技術(shù)研發(fā)狀況以及國內外龍頭企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行了透徹的研究。最后,報告對中國數據庫行業(yè)的投資狀況做了細致的分析,并對其發(fā)展前景進(jìn)行了科學(xué)的預測。

本研究報告數據主要來(lái)自于國家統計局、工信部、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調查中心以及國內外重點(diǎn)刊物等渠道,數據權威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進(jìn)行科學(xué)地預測。您或貴單位若想對數據庫行業(yè)有個(gè)系統深入的了解、或者想投資數據庫相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2024-2028年中國未來(lái)產(chǎn)業(yè)之數據庫行業(yè)趨勢預測及投資機會(huì )研究報告

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    哈爾濱最佳項目策劃智庫單位哈爾濱最佳項目策劃智庫單位

    深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )員單位

    珠海招商合伙人珠海招商合伙人

    重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位

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